La inteligencia artificial generativa está transformando rápidamente la forma en que los consumidores realizan compras en línea en Estados Unidos. Según datos recientes de Adobe, cada vez más compradores digitales utilizan herramientas de IA generativa para asistir sus decisiones de compra, desde la investigación de productos hasta recomendaciones personalizadas y experiencias interactivas.
Durante la temporada navideña de 2024, Adobe identificó un aumento significativo en el uso de servicios de chat y navegadores impulsados por IA generativa, destacando cómo esta tecnología se está incorporando al comportamiento de compra online de millones de usuarios.
Crecimiento del tráfico impulsado por IA generativa
Los datos recopilados por Adobe muestran un incremento de 4,700% en el tráfico a sitios de retail provenientes de IA generativa en julio de 2025, comparado con el mismo mes del año anterior. Este crecimiento se observa desde inicios de 2025, con un aumento de 1,100% en enero y 3,100% en abril, demostrando una adopción acelerada entre consumidores digitales.
Adobe señala que antes de 2024, el tráfico generado por IA era demasiado bajo para considerarse una referencia significativa, evidenciando el reciente surgimiento de esta tendencia como un factor disruptivo en e-commerce.
Uso de IA generativa en tareas de compra
Una encuesta de Adobe realizada a 5,000 consumidores estadounidenses reveló que 38% ya ha utilizado IA generativa para compras online, y 52% planea hacerlo en el transcurso de este año.
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Los compradores emplean IA para diversas actividades:
Investigación de productos: 53% de los encuestados
Recomendaciones personalizadas: 40%
Búsqueda de ofertas: 36%
Creación de listas de compra: 30%
Ideas de regalos: 30%
Descubrimiento de productos únicos: 29%
Pruebas virtuales de productos: 26%
Estos datos reflejan cómo la IA generativa se está integrando en múltiples fases del recorrido de compra, mejorando la eficiencia y satisfacción del consumidor.
Engagement y comportamiento de usuarios
El análisis de Adobe demuestra que los usuarios que llegan a sitios de e-commerce a través de IA generativa muestran un 10% más de engagement que aquellos provenientes de fuentes tradicionales. Además:
Las visitas duran 32% más tiempo
Los usuarios exploran 10% más páginas por sesión
La tasa de rebote disminuye 27%, indicando mayor retención
Entre los consumidores que han usado IA, 85% considera que mejora su experiencia de compra, 73% la usa como fuente principal de investigación, y 83% planea utilizarla para compras más grandes o complejas.
Brecha de conversión de IA
Aunque el tráfico generado por IA muestra mayor engagement, la probabilidad de conversión fue 23% menor en julio de 2025, comparado con 49% en enero y 38% en abril de 2025. Esto indica que la IA se utiliza principalmente durante la fase de investigación y consideración, antes de que los compradores tomen la decisión final.
No obstante, Adobe observa que los consumidores cada vez se sienten más confiados al realizar transacciones tras interactuar con herramientas de IA, lo que reduce progresivamente la brecha de conversión entre tráfico AI y no AI.
Crecimiento de ingresos por visita generada por IA
La adopción de IA también ha impactado positivamente en el ingreso por visita, con un aumento del 84% desde enero a julio de 2025, comparado con visitas tradicionales.
En julio de 2025, una visita generada por IA valía 27% menos que una visita tradicional, una mejora significativa frente al 97% menos de julio de 2024. Adobe proyecta que esta cifra seguirá creciendo a medida que más consumidores utilicen IA generativa en dispositivos móviles, donde el comportamiento de compra impulsiva es más frecuente.
Actualmente, 26% del tráfico de IA proviene de móviles, frente al 18% en enero de 2025, confirmando la tendencia de movilidad y conveniencia en el comercio digital.
Implicaciones para minoristas y e-commerce
El aumento de la adopción de IA generativa tiene varias implicaciones para empresas y plataformas de e-commerce:
Optimización de la experiencia de compra: IA proporciona recomendaciones personalizadas y reduce el tiempo de búsqueda de productos.
Mayor engagement del usuario: visitantes más comprometidos, explorando más páginas y reduciendo la tasa de abandono.
Nuevas estrategias de marketing: los minoristas pueden diseñar campañas dirigidas a usuarios que interactúan con IA.
Incremento del valor por visita: la tendencia positiva en ingresos por visita genera nuevas oportunidades de monetización.
Adopción móvil creciente: los dispositivos móviles se convierten en un canal clave para conversiones impulsadas por IA.
Tendencias futuras en IA generativa para compras online
Según Adobe, se espera que el uso de IA generativa en e-commerce continúe creciendo en 2025 y años siguientes. La tecnología permitirá:
Mayor personalización: desde recomendaciones de productos hasta ofertas dinámicas según preferencias individuales.
Interacciones más naturales: chatbots y asistentes virtuales basados en IA mejorarán la comunicación con los clientes.
Compras más rápidas y eficientes: los consumidores podrán comparar, investigar y decidir en menos tiempo.
Integración omnicanal: IA conectará experiencias online y offline, permitiendo un recorrido de compra más fluido.
Los minoristas que adopten estas herramientas de manera estratégica podrán aumentar engagement, conversiones y lealtad del cliente, mientras optimizan costos y procesos.
Conclusión
La adopción de IA generativa por consumidores online en EE.UU. está creciendo a un ritmo acelerado, transformando la experiencia de compra digital y el comportamiento de los compradores.
Desde la investigación de productos hasta recomendaciones personalizadas y pruebas virtuales, la IA se posiciona como un aliado clave para consumidores y minoristas. El aumento de engagement, visitas prolongadas y reducción de rebote demuestra su impacto tangible.
Con la adopción móvil en aumento y la mejora de conversiones, se espera que IA generativa siga siendo un motor de crecimiento y transformación para e-commerce, estableciendo nuevos estándares en eficiencia, personalización y experiencia de usuario.
