El nuevo escenario de la ciberseguridad en América Latina hacia 2026
La transformación digital en América Latina continúa acelerándose de manera imparable, impulsada por la masificación de la nube, la adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) y la operación simultánea de infraestructuras híbridas, distribuidas y cada vez más complejas. Sin embargo, esta velocidad de innovación ha creado un desequilibrio evidente: los avances tecnológicos superan la capacidad de adaptación de los modelos de seguridad tradicionales. Ante este escenario, Tenable®, reconocida por Gartner como líder en Exposure Management 2025, presentó su visión sobre lo que marcará la agenda regional de ciberseguridad en 2026.
La compañía advierte que las organizaciones están entrando en un punto de inflexión donde las amenazas ya no pueden abordarse con estrategias reactivas, desconectadas o basadas únicamente en el monitoreo. En su lugar, la seguridad deberá evolucionar hacia enfoques autónomos, contextuales y gobernados por la gestión de exposición, un concepto que prioriza la reducción real del riesgo antes que la persecución interminable de incidentes.
Una brecha creciente entre lo que se sabe y lo que se hace
El estudio de Tenable “El estado de la seguridad en la nube y en IA 2025” revela un problema persistente: aunque las organizaciones identifican con claridad sus vulnerabilidades y entienden dónde se encuentran sus riesgos, sus operaciones continúan siendo lentas, fragmentadas y desalineadas con las demandas del negocio. La investigación indica que el 82 % de las empresas opera en entornos híbridos y el 89 % utiliza o experimenta con IA, pero incluso con este nivel de adopción, todavía prevalecen metodologías que no permiten responder al ritmo de cambio.
Esta falta de sincronización entre conocimiento y ejecución no solo afecta la efectividad de los equipos de seguridad, sino que maximiza la exposición. Prueba de ello es que el 34 % de las organizaciones ya sufrió incidentes relacionados con IA, un porcentaje que revela la rapidez con que los riesgos asociados a estas tecnologías se están materializando.
Otro factor crítico es el volumen de vulnerabilidades sin corregir. Tenable estima que la cifra podría alcanzar los 515 mil millones de vulnerabilidades sin parchear para fines de 2025, una expresión clara del desfase entre innovación, mantenimiento y protección. El crecimiento exponencial de activos, conexiones, servicios en la nube y herramientas operativas hace que este volumen sea prácticamente inmanejable sin automatización y visibilidad integrada.
El exceso de herramientas también es una amenaza
La proliferación de soluciones de seguridad se ha convertido en una paradoja: aunque su objetivo es mejorar la protección, la desconexión entre ellas genera una carga operativa inmensa y abre más puntos ciegos. De acuerdo con Tenable, las empresas utilizan en promedio 83 herramientas de seguridad provenientes de 29 proveedores distintos, cada una con sus propios conectores y flujos de datos. Este mosaico tecnológico agrega complejidad, dificulta la correlación de eventos y deja brechas que los atacantes explotan con facilidad.
En paralelo, la inversión en IA continúa aumentando. IDC proyecta que solo en infraestructura asociada a esta tecnología se destinarán US$ 758.000 millones a nivel global hasta 2029, cifra que no considera aplicaciones ni software. A esto se suma la rápida incorporación de agentes inteligentes en procesos críticos de múltiples industrias, tendencia que transformará la manera en que las organizaciones gestionan operaciones, datos y toma de decisiones.
2026: un punto de quiebre en la arquitectura de seguridad
En este entorno acelerado, Bob Huber, Chief Security Officer de Tenable, anticipa que 2026 será un año decisivo para la manera en que los equipos de seguridad y las áreas de negocio entienden y gestionan el riesgo. Sus proyecciones apuntan a una transformación profunda impulsada por tres movimientos clave: el ascenso del Agentic AI, la consolidación de la automatización y la redefinición de la resiliencia como objetivo empresarial.
1. La era del Agentic AI cambiará la superficie de ataque
Según Huber, la etapa inicial de fascinación por la IA generativa ya quedó atrás. Lo que viene ahora es la creación de capacidades propias de IA dentro de las organizaciones, con agentes autónomos capaces de:
- tomar decisiones complejas,
- manipular información sensible,
- ejecutar procesos operativos,
- y actuar con poca supervisión humana.
Esta transición promete eficiencia y velocidad, pero también amplía de manera drástica la superficie de ataque. Los agentes autónomos podrían actuar sin controles adecuados, exponerse a manipulaciones, ser engañados mediante prompt injection o generar comportamientos inesperados. La única forma de controlar este riesgo es a través de un modelo de Exposure Management que combine gobernanza estricta, monitoreo continuo y visibilidad completa del ciclo de decisiones de los agentes.
2. La automatización dejará de ser opcional
Durante años, las organizaciones dudaron en adoptar procesos de remediación automatizada por temor a errores, interrupciones o efectos no deseados. Huber asegura que esto cambiará definitivamente en 2026. La creciente cantidad de vulnerabilidades, identidades, conectores, activos en la nube y herramientas desconectadas hace imposible trabajar con enfoques manuales.
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La automatización será indispensable para:
- cerrar brechas a gran velocidad,
- reducir la fatiga de alertas,
- mitigar riesgos antes de que escalen,
- y mantener la integridad de entornos dinámicos.
La remediación autónoma será un estándar operativo y no un experimento. Las organizaciones deberán pasar de la simple detección a la acción automática, con flujos inteligentes capaces de priorizar la exposición más crítica.
3. La resiliencia se convertirá en una métrica del negocio
La capacidad de resistir, recuperarse y continuar operando se consolidará como un KPI empresarial de alto nivel. Huber sostiene que ya no se trata de evitar todas las interrupciones —algo imposible en el contexto actual— sino de demostrar que la organización puede manejar el riesgo de forma transparente, responsable y ágil.
La resiliencia, bajo esta nueva perspectiva, combinará:
- evaluación continua de exposición,
- planes de respuesta automatizados,
- reducción del impacto operativo,
- y una gobernanza que respalde decisiones informadas.
La seguridad dejará de ser un área que reporta incidentes para convertirse en un habilitador de continuidad y eficiencia.
Cómo cerrar la brecha: hacia un modelo integrado de Exposure Management
Todas las observaciones de Tenable convergen en una misma conclusión: las empresas deben avanzar hacia plataformas integradas que permitan gobernar la exposición en todo el entorno digital. Bajo este enfoque, la gestión de riesgos deja de ser reactiva para transformarse en un motor estratégico que alinea seguridad y negocio.
La compañía recomienda trabajar sobre cinco pilares esenciales:
1. Visibilidad y controles unificados en entornos híbridos y multinube
El primer paso para reducir puntos ciegos es crear una capa de observabilidad total sobre redes, nubes, aplicaciones, identidades y cargas distribuidas. Sin esta visión integral es imposible gestionar riesgos de manera inteligente.
2. Gobernanza sólida de identidades humanas y no humanas
Con la expansión de la automatización y los agentes inteligentes, las identidades no humanas (servicios, bots, agentes, APIs) requieren controles más estrictos que nunca. La identidad será la nueva frontera de la seguridad.
3. Redefinición de métricas hacia prevención y resiliencia
Las organizaciones deberán dejar atrás los KPI basados en detección y adoptar métricas orientadas a:
- reducción de exposición,
- velocidad de remediación,
- continuidad operativa,
- y capacidad de recuperación.
4. Alineación entre liderazgo y equipos técnicos
Huber destaca que una de las mayores causas de inversiones ineficientes es la desconexión entre la alta dirección y los equipos de seguridad. La toma de decisiones debe basarse en riesgos reales del negocio y no en soluciones aisladas que aumentan la complejidad.
5. Cumplimiento como punto de partida, no como objetivo final
La seguridad en IA y en modelos autónomos exige marcos de cumplimiento más estrictos, pero cumplir normas no es suficiente. El cumplimiento debe servir como base para un modelo más robusto, adaptable y orientado a riesgos.
El camino hacia 2026: seguridad como acelerador, no como freno
Las organizaciones que adopten plataformas integradas de Exposure Management y abandonen la dependencia de soluciones puntuales estarán mejor preparadas para un ecosistema donde la nube, la IA, la automatización y la conectividad total continuarán expandiéndose.
En 2026, la capacidad de gestionar riesgos con precisión, anticipar fallas y remediar de forma autónoma será un diferenciador estratégico. La seguridad evolucionará desde una función reactiva hacia un activo de negocio que impulsa eficiencia, innovación y resiliencia.
