Latinoamérica en alerta, la brecha de IA que atrasará a sus gigantes, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el motor de crecimiento más poderoso del mundo moderno. Desde los sistemas de producción automatizados hasta los modelos de IA generativa que transforman industrias enteras, las economías globales están compitiendo por posicionarse en una carrera tecnológica que definirá riqueza, competitividad y bienestar durante la próxima década. Sin embargo, Latinoamérica, especialmente sus tres mayores economías Brasil, México y Argentina avanza a un ritmo peligrosamente lento.

Según el más reciente reporte de Salesforce, la región enfrenta una tormenta perfecta de obstáculos: inversiones insuficientes, falta de talento especializado, políticas públicas desalineadas, marcos regulatorios poco maduros y ecosistemas de innovación frágiles. Todo ello coloca a la región entre las menos preparadas del planeta para aprovechar el potencial de la IA, particularmente la llamada IA agéntica, aquella capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas complejas con supervisión mínima.

Esta brecha no es solo tecnológica: amenaza la productividad regional, la competitividad de las industrias locales, la estabilidad del empleo y la capacidad de atraer capital e inversiones de largo plazo. Las cifras reveladas por Salesforce envían un mensaje contundente: Latinoamérica no está lista para el futuro que ya llegó.

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Una región que se queda atrás: la evidencia numérica

La “Encuesta de Upskilling en IA” realizada por Salesforce permitió identificar la percepción, el nivel de preparación y la capacidad de adopción de IA en 13 mercados globales. Las conclusiones para Latinoamérica son preocupantes:

Percepción de escasez de talento en IA

• Brasil: 50% de los adultos reconoce que la falta de talento afecta directamente a sus empresas.

• Argentina: 48%.

• México: 45%.

En ningún otro lugar del mundo, la preocupación por la falta de talento especializado es tan alta como en Latinoamérica. Esto indica que la región sí es consciente del problema, pero aún no cuenta con los mecanismos para solucionarlo.

Baja participación en programas de upskilling

Aunque existe intención de capacitarse 64% en Brasil, 63% en México y 57% en Argentina planean invertir en capacitación propia, la mayoría gastará menos de US$100 en formación en IA durante el próximo año, una cifra mínima para competir en un mercado global que exige certificaciones técnicas, entrenamiento intensivo en IA generativa, desarrollo de modelos y alfabetización digital avanzada.

Preocupación por la falta de acciones estatales

Más del 50% de los adultos en América Latina cree que sus gobiernos están haciendo “demasiado poco” en programas de capacitación en IA, lo que sugiere desconfianza y ausencia de políticas masivas que impulsen la reconversión laboral.

IA agéntica: la nueva frontera tecnológica… y el mayor desafío de la región

La siguiente fase de la IA no se limita a chatbots o asistentes básicos. La IA agéntica, definida como sistemas capaces de analizar información, fijar objetivos, planificar acciones y ejecutar tareas de forma autónoma, es la que marcará la diferencia entre países desarrollados digitalmente y los que quedarán rezagados.

El “Índice Global de Preparación de IA” de Salesforce revela que Latinoamérica se encuentra en una etapa inicial y vulnerable:

Ranking global (sobre 50 puntos):

• Estados Unidos: 39,7

• Singapur: 26,5

• Reino Unido: 25,8

• Canadá: 23,6

• Promedio global: 22,1

🇧🇷🇲🇽🇦🇷 Posición de Latinoamérica:

• Brasil: 18

• México: 15,3

• Argentina: 14,1

Estos tres países están muy por debajo del promedio global, mostrando dificultades estructurales y sistémicas.

Avances regulatorios… sin implementación real

En materia de regulación, Brasil, México y Argentina tienen marcos básicos en construcción. Puntúan de forma cercana al promedio global:

• Brasil: 8,5

• México: 8,3

• Argentina: 8,2

• Promedio global: 8,6

Pero Salesforce deja claro que el problema no es diseñar regulaciones; es aplicarlas. La falta de capacidad institucional, presupuestos limitados, retrasos legislativos y escasa coordinación intergubernamental han impedido que los marcos regulatorios se traduzcan en políticas ejecutables.

Adopción: el punto más crítico

La región muestra los niveles más bajos de adopción real de IA en:

• Sector público

• Empresas privadas

• Startups

• Industria

• Salud

• Educación

• Operaciones gubernamentales

Puntajes:

• Brasil: 5

• México: 3,3

• Argentina: 2,8

• Promedio global: 5,8

Esto significa que, aunque existen estrategias, planes y discursos, la implementación es prácticamente inexistente.

Innovación e inversión: la gran deuda histórica

El informe también revela el bajo nivel de inversión y producción científica, dos factores que alimentan la brecha tecnológica.

Innovación:

• Brasil: 0,5

• México: 0,2

• Argentina: 0,1

• Promedio global: 1,7

Inversión en IA:

• Brasil: 0,4

• México: 0,2

• Argentina: 0,1

• Promedio global: 1,4

Estas cifras muestran que:

• Las startups latinoamericanas de IA carecen de capital.

• Los gobiernos no asignan recursos suficientes.

• Las universidades no producen suficiente investigación aplicada.

• El sector privado no está invirtiendo de forma estratégica.

La región queda así expuesta al rezago competitivo.

Capital humano: la brecha que amenaza a toda una generación

El informe evidencia que la fuerza laboral no está preparada para la transformación digital que exige la economía global.

Puntajes en capital humano:

• Brasil: 3,5

• México: 2,9

• Argentina: 2,9

• Promedio global: 4,5

El principal problema no es la falta de interés de los trabajadores, sino:

• Programas de formación desactualizados

• Brechas entre lo que enseñan las universidades y lo que requieren las empresas

• Pocos incentivos estatales

• Falta de docentes capacitados en herramientas de IA

• Baja participación del sector privado en reconversión laboral

Esta falta de talento amenaza con frenar el crecimiento económico por décadas.

¿Tiene solución Latinoamérica?

Salesforce afirma que sí, pero requiere acción inmediata, articulada y sostenida en el tiempo. La región tiene el potencial para convertirse en un hub tecnológico, pero necesita coordinación entre:

• Gobiernos

• Empresas

• Universidades

• Organismos multilaterales

• Startups

Estas son las seis recomendaciones clave del reporte:

1. Integrar IA masivamente en el sector público

El Estado debe digitalizarse:

• Plataformas interoperables

• Servicios automatizados

• Sistemas de IA para trámites

• Capacitación obligatoria para funcionarios

La administración pública, en la mayoría de los países, es el mayor empleador y el mayor usuario de sistemas digitales.

2. Establecer marcos globales de gobernanza

La región requiere regulaciones avanzadas que incorporen principios de:

• Riesgo

• Ética

• Ciberseguridad

• Supervisión humana

• Transparencia

Sin marcos robustos, la adopción de IA agéntica será caótica e insegura.

3. Revolución educativa en IA

Salesforce propone:

• Nuevas mallas curriculares

• Centros de excelencia

• Certificaciones técnicas masivas

• Incentivos públicos para estudiantes y trabajadores

• Concursos y programas STEM

4. Democratizar la IA para las pymes

Latinoamérica es una economía de pymes, y la mayoría no tiene recursos para adoptar IA. La recomendación:

• subsidios

• licencias básicas gratuitas

• acceso a plataformas de agentes

• formación técnica dedicada

• acompañamiento empresarial

5. Marcos sectoriales específicos

Cada industria debe tener guías adaptadas:

• salud

• retail

• manufactura

• logística

• educación

• banca

• agricultura

6. Impulsar innovación, seguridad y cooperación transfronteriza

Sin inversión en investigación, Latinoamérica nunca alcanzará a los líderes digitales. Salesforce propone:

• alianzas regionales

• fondos multilaterales

• proyectos de investigación conjunta

• laboratorios de IA segura

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La ventana de oportunidad se está cerrando

Latinoamérica enfrenta un punto decisivo: o acelera su preparación para la IA especialmente la IA agéntica o corre el riesgo de convertirse en una región dependiente tecnológicamente, con menor competitividad, menor productividad y menor bienestar.

La falta de talento, la baja inversión, la adopción lenta y los marcos regulatorios incompletos ya están dejando rezagadas a las tres economías más grandes de la región.

El futuro no espera.

Quienes no adopten la IA y no formen su fuerza laboral quedarán al margen de la economía global que ya se está redefiniendo.