«¿Por qué formarse para liderar con la IA?» es el tema que propone Gilbert Leiva, Presidente de i-ED Educación Digital y presidente de la Mesa de Capital Humano de ACTI
La IA se ha convertido en un agente decisivo dentro de las organizaciones. El 74,7 % de las empresas en Chile, México, Colombia y España están viendo mejoras concretas en su retorno de inversión (ROI) gracias a la inteligencia artificial (IA), según un estudio reciente de HubSpot. Pero ese impacto no ocurre por incorporar tecnología sin más, sino por contar con personas capaces de entrenar, orientar y gobernar sistemas inteligentes con propósito.
El mismo estudio muestra que un 51,3 % de los equipos ahorra tiempo en funciones repetitivas, un 50,7 % reporta incrementos en ingresos y un 44,8 % logra optimizar presupuestos operativos. Sin embargo, el 46,2 % admite no tener la experiencia técnica interna suficiente para implementar de forma eficaz. El potencial de esta tecnología es evidente, pero sin habilidades adecuadas, sus beneficios se desperdician o, peor aún, se transforman en riesgo.
Ver también: Estrategia y precisión en las campañas de retail
Desde mi experiencia, el desafío hoy no es solo tecnológico, sino también formativo. Muchas organizaciones están incorporando IA sin preparar a sus equipos para entender para qué, cómo ni bajo qué principios utilizarla. Esto genera un riesgo evidente: decisiones automatizadas sin contexto, sesgos que se replican y procesos que pierden alineación con los objetivos del negocio. La automatización no reemplaza al liderazgo, pero sí exige una nueva forma de ejercerlo, y quien no comprenda cómo opera un sistema inteligente, difícilmente podrá guiarlo.
Por eso, la capacitación no puede seguir siendo vista como un beneficio accesorio. Debe convertirse en un eje estratégico para la sostenibilidad de las organizaciones. Y no me refiero solo a habilidades técnicas —que sin duda son necesarias— sino también al desarrollo de competencias más amplias: pensamiento crítico, ética aplicada, análisis de datos, adaptabilidad y comunicación efectiva.
Las personas que trabajan y lideran con IA deben tomar decisiones en entornos complejos y en tiempo real, evaluando riesgos e impactos. Por ello, las empresas necesitan diseñar rutas de aprendizaje que respondan a las necesidades reales del negocio, que sean flexibles, actualizadas y alineadas con los desafíos del entorno. De hecho, según el último informe Future of Jobs Report del World Economic Forum, se estima que para 2027 el 42 % de las tareas laborales serán automatizadas. Por eso, la educación ejecutiva tiene una gran oportunidad para hacer la diferencia y lograr conectar conocimientos globales con las prioridades locales.
Ver también: La clave del éxito: Una planificación de demanda estratégica y transparente
Basta comenzar con un grupo de colaboradores para identificar brechas críticas y avanzar con programas que permitan aplicar lo aprendido en el día a día. Los resultados se ven rápidamente, y el retorno suele ser mayor de lo que muchos imaginan. Para quienes tienen la responsabilidad de liderar, formar o tomar decisiones estratégicas, este es el momento de impulsar procesos formativos que preparen a las personas para trabajar con IA de forma consciente y efectiva. Porque si hay algo que la tecnología no reemplaza —y probablemente nunca podrá hacerlo— es la capacidad humana de dar sentido.
