Desentrañando el valor de los datos en América Latina en la era omnicanal, la pregunta sobre el valor de los datos en América Latina se responde directamente al dimensionar los servicios de Tecnologías de la Información (TI) relacionados con el almacenamiento.
Según IDC, el gasto empresarial en tecnologías, infraestructura y servicios para la gestión total de los datos digitales en América Latina asciende a unos USD $10.930 millones. Y se proyecta un crecimiento continuo, alcanzando un incremento del 17,4% para superar los USD $12.832 millones para el año 2026, impulsado por organizaciones cada vez más orientadas por los datos en la región.
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Estas cifras revelan que el valor de los datos en América Latina está en el epicentro del viaje de las empresas hacia la economía digital. La Transformación Digital se acelera gracias al aumento de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa y al crecimiento explosivo del procesamiento de datos, creando oportunidades sin precedentes para la innovación empresarial, la redefinición de las experiencias de usuario, la optimización de la eficiencia operativa, el aumento de los ingresos y la promoción del bienestar en la sociedad.
Los datos representan un recurso extremadamente valioso para las empresas, con estimaciones de IDC que indican un crecimiento anual compuesto del 28% en América Latina hasta 2027. Específicamente, se espera que el segmento empresarial genere 5.968 exabytes anuales en 2027, en comparación con los 1.840 exabytes en 2023.
Sin embargo, a pesar del valor innegable de los datos para las organizaciones, también pueden convertirse en un desafío si estas no pueden organizarlos y transformarlos en información útil y confiable. Según un estudio de IDC, aproximadamente el 60% de todos los datos empresariales creados serían útiles si se analizaran, pero en la actualidad solo se analiza el 21%, y apenas el 4% de los datos totales generados se procesan con herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y análisis.
Para abordar este desafío, las empresas necesitan una estrategia de datos sólida que incluya tres componentes fundamentales. En primer lugar, es crucial avanzar en el descubrimiento de los datos dispersos en diversas fuentes, formatos y ubicaciones, lo cual puede lograrse mediante herramientas de IA y aprendizaje automático (ML) para automatizar la clasificación y gestión de los archivos.
En segundo lugar, es necesario hacer visibles esos datos dentro de la organización, registrando y rastreando cada archivo o documento. Y en tercer lugar, se debe garantizar la fiabilidad de los datos mediante la resolución de los dos primeros componentes.
El conocimiento y comprensión de los datos permiten a las empresas automatizar el movimiento de los mismos entre sistemas locales, nubes híbridas y nubes públicas, optimizando costos y tiempos. La adopción de enfoques sostenibles y efectivos para la migración de datos, como la optimización de metadatos y la automatización de autoservicio, es clave para gestionar eficientemente los costos y maximizar los beneficios de la nube.
En resumen, el valor de los datos en América Latina es incalculable, y las empresas que logren desentrañar este valor y aprovecharlo efectivamente estarán mejor posicionadas para sobrevivir y prosperar en un entorno empresarial cada vez más competitivo y digitalizado.
Por Daniel Scarafia Vicepresidente para América Latina y Caribe Hitachi Vantara
