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Home Secciones Innovacion

Estrategias de inversión en IA, impulso y desafíos en México

by katherine.palacios
mayo 27, 2024
in Innovacion, Mexico, Tecnología
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Estrategias de inversión en IA, impulso y desafíos en México para el 2024, la inversión en plataformas de Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un significativo crecimiento en México para el año 2024, con un estimado de 98 millones de dólares destinados por medianas y grandes empresas, según revela el estudio «Guía de Estrategia del CIO 2024», elaborado por IDC por encargo de Lenovo.

Vea: La tecnología de segunda mano como herramienta de sostenibilidad

Este importante flujo de inversión se centra en objetivos claros: mejorar la productividad de los empleados, reducir los tiempos de comercialización y acelerar el crecimiento de los ingresos y las ganancias. Según Alejandro Floreán, líder de Consultoría en Transformación Digital y Tecnología de IDC, el 64% de las empresas ya ha realizado esta inversión, el 35% tiene planes de hacerlo y solo el 1% no tiene intenciones de invertir en esta tecnología.

El estudio, basado en entrevistas realizadas a directivos de Tecnologías de la Información de 150 empresas mexicanas con más de 500 trabajadores, revela que el 50% de estas empresas percibe que la Inteligencia Artificial transformará la forma en que realizan sus negocios, mientras que el 44% considera que es una necesidad para enfrentar la competencia. Solo el 6% restante no ve la relevancia de adentrarse en esta tecnología.

Las oportunidades que ofrece la implementación de plataformas de IA en México son diversas, destacándose especialmente en áreas como ciberseguridad y detección de amenazas, personalización de la experiencia del cliente, así como la automatización y eficiencia de los procesos. Sectores como el retail y la industria manufacturera están liderando la adopción de estas tecnologías en el país.

Sin embargo, el impulso de la IA también enfrenta desafíos significativos. Uno de los más destacados es la escasez de personal capacitado en esta tecnología, así como deficiencias en la infraestructura de red. José Carlos Huescas, ejecutivo de Ventas Corporativas de Lenovo, señala que las redes actuales no están completamente preparadas para soportar las exigencias de la IA, con velocidades que aún son insuficientes para su pleno desarrollo.

A pesar de estos obstáculos, México ha mostrado avances en la mejora de su infraestructura tecnológica, especialmente a través del edge computing, que impulsa centros de datos más cercanos a las instalaciones empresariales. Además, el fenómeno del nearshoring ha contribuido al crecimiento de estos centros, con un pronóstico de aumento del 18% durante 2024.

Vea: El impacto de la Generación Z en el consumo

Alejandro Floreán destaca que, aunque persisten reticencias en algunas empresas mexicanas respecto a la IA, como la aversión al riesgo y la falta de conocimiento, la tendencia hacia su adopción es innegable. Con el crecimiento continuo de la infraestructura y la capacitación del personal, se espera que México siga avanzando en su camino hacia la plena integración de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial.


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Tags: Infraestructura tecnológicainnovaciónMexicoTecnologíatransformación digital
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