Para los equipos de logística y cadena de suministro, la Peak Season es una verdadera prueba de fuego. La demanda se dispara, los inventarios se tensionan y los márgenes de error se reducen a cero. Es una triada operativa que exige una planificación estratégica y anticipada del suministro, un reto que The Home Depot México asume con casi un año de antelación para cada temporada alta.
Peak Season: Un Reto Compartido que se Prepara con Antelación
Salvador Muñoz, vicepresidente de Cadena de Suministro de The Home Depot México, lidera un equipo de 2,000 personas que trabajan incansablemente para asegurar la disponibilidad de productos en las más de 140 tiendas físicas y en la plataforma digital durante las cuatro temporadas de alta demanda que la empresa experimenta a lo largo del año.
Con casi una década de experiencia en la compañía, Muñoz ha vivido de cerca el constante desafío que implica supervisar la logística, el suministro, la gestión de inventarios, la distribución a tiendas y la atención a la última milla. Estar listos para estos periodos requiere de análisis de datos, tecnología, colaboración con proveedores y talento disponible. Pero, como señala Muñoz, el factor tiempo es el rey.
La Base de la Estrategia: Precisión y Proyección
En momentos de alta demanda, la optimización del flujo de productos es crucial para evitar quiebres de inventario y maximizar el espacio de almacenamiento disponible. Muñoz enfatiza la importancia de conocer a fondo las categorías comerciales en las que se apostará y cómo se atenderá la demanda prevista.
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Por ello, es indispensable tener claridad en la expectativa del negocio y realizar una simulación de demanda lo más precisa posible. Estas proyecciones permiten ajustar órdenes de compra, tiempos de entrega y niveles de inventario en cada formato de tienda.
Tecnología e IA: Las Grandes Aliadas para Anticipar lo Impredecible
En este proceso, las nuevas tecnologías son pieza clave para una correcta gestión del suministro de cara a la Peak Season. Recientemente, cientos de líderes en cadena de suministro han optado por sistemas de nueva generación y aplicaciones que integran Inteligencia Artificial (IA), aprendizaje automático (Machine Learning) y análisis de datos. Se trata de una fórmula ganadora para acelerar la toma de decisiones y avanzar hacia la planificación autónoma.
Según el análisis «To improve your supply chain, modernize your supply-chain IT» de McKinsey, el 20% de los líderes en Supply Chain consultados ya ha implementado IA y Machine Learning en alguna actividad de planificación de la cadena de suministro. Otro 43% planea adoptarla en el futuro para algunas actividades, y un 20% adicional lo hará para la mayoría de sus operaciones.
The Home Depot México ya está trabajando para aprovechar el potencial de los modelos automatizados con el fin de monitorear y actualizar los tiempos de entrega en tiempo real, lo que permite una mayor visibilidad y capacidad de reacción ante interrupciones en el suministro.
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Ari B. Saks, Associate Partner de Impuestos y Coordinador de los Servicios de Inversión en Nearshoring para EY México, subraya que, en un contexto tan cambiante, es indispensable apoyarse en herramientas que permitan anticiparse y desarrollar múltiples escenarios con el mayor tiempo posible.

