Privacidad en la era de la IA, la economía digital avanza a una velocidad que obliga a repensar la forma en que las organizaciones recopilan, gestionan y utilizan la información personal. En 2026, la privacidad, la inteligencia artificial y el modelo de finanzas abiertas conocido como Open Finance se consolidan como los tres ejes que redefinirán la gobernanza de datos en empresas, gobiernos y plataformas digitales. Más allá de una tendencia tecnológica, se trata de un cambio estructural en la relación entre las personas, las instituciones y la información que comparten.
Durante la última década, el crecimiento del comercio electrónico, los servicios financieros digitales, las plataformas móviles y los ecosistemas basados en datos ha transformado radicalmente la manera en que interactuamos con la tecnología. Hoy, casi cualquier actividad cotidiana desde pedir transporte hasta solicitar un crédito implica el intercambio de datos personales. En ese contexto, la confianza se ha convertido en el activo más importante de la economía digital.
La protección de datos personales entra en 2026 en una etapa de madurez. Durante años, la conversación se centró en el cumplimiento normativo y en evitar sanciones regulatorias. Sin embargo, el enfoque actual se desplaza hacia una dimensión más estratégica: cómo integrar la privacidad dentro del diseño de productos, servicios y modelos de negocio. La privacidad ya no se entiende únicamente como una obligación legal, sino como una preferencia del usuario y un elemento fundamental para construir relaciones sostenibles con clientes y ciudadanos.
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De acuerdo con Certena, empresa especializada en privacidad y gestión del consentimiento, esta evolución responde a tres factores principales: regulaciones cada vez más exigentes, usuarios más conscientes de los riesgos asociados al uso de sus datos y ecosistemas digitales que dependen de la transparencia para escalar. En otras palabras, el crecimiento de la economía digital está directamente vinculado a la capacidad de las organizaciones para demostrar que gestionan los datos de manera responsable.
La percepción del usuario confirma esta tendencia. Diversos estudios sobre comportamiento digital muestran que el temor al uso indebido de datos personales sigue siendo una de las principales preocupaciones en línea. En Colombia, por ejemplo, el 62 % de los usuarios teme que su información se utilice con fines distintos a los autorizados. Esta inquietud refleja una realidad clara: los consumidores ya no entregan sus datos de manera automática; esperan comprender qué información se recopila, cómo se utiliza y qué control tienen sobre ella.
Para Nathalia Landeta, CEO y fundadora de Certena, la discusión sobre privacidad ha evolucionado significativamente. “En 2026 la conversación ya no es si las empresas cumplen o no, sino si son capaces de demostrar control real sobre los datos y ofrecer al usuario una experiencia de privacidad clara, simple y revocable. La confianza deja de ser implícita y se vuelve medible”, explica.
Este cambio implica una transformación profunda en la manera en que las organizaciones diseñan sus procesos internos. La gestión de datos ya no puede depender únicamente de políticas o documentos legales; requiere infraestructura tecnológica capaz de registrar, verificar y auditar cada interacción con la información personal. En otras palabras, la privacidad debe volverse operativa.
Regulación: de la norma al funcionamiento real
Uno de los factores que impulsa esta transformación es la evolución del marco regulatorio global. En muchos países, las leyes de protección de datos que surgieron hace más de una década están siendo actualizadas para adaptarse a un entorno donde la inteligencia artificial, la automatización y el análisis masivo de información forman parte de la vida cotidiana.
En Colombia, por ejemplo, se discute en el Congreso un proyecto de ley que busca modernizar la normativa de protección de datos vigente desde 2012. El objetivo es alinearla con estándares internacionales y responder a los desafíos que plantean tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el análisis predictivo y los sistemas automatizados de toma de decisiones.
En Europa, el debate avanza en una dirección similar. La Comisión Europea impulsa un paquete normativo conocido como “Omnibus Digital”, cuyo propósito es armonizar la legislación sobre protección de datos con las nuevas regulaciones sobre inteligencia artificial. La intención es evitar contradicciones entre marcos regulatorios y garantizar que el desarrollo tecnológico no comprometa los niveles de protección alcanzados en los últimos años.
Estados Unidos, por su parte, mantiene un enfoque más fragmentado, con regulaciones impulsadas principalmente por los estados. Aunque existen diferencias en los modelos regulatorios, el mensaje global es consistente: la protección de datos se convierte en un componente central de la infraestructura digital.
Sin embargo, la regulación por sí sola no garantiza la confianza. Las empresas enfrentan el desafío de traducir las normas en procesos concretos que permitan demostrar cumplimiento y transparencia. Esto incluye sistemas de gestión de consentimiento, auditorías internas, registros de acceso a datos y mecanismos claros para que los usuarios puedan modificar o retirar autorizaciones.
Open Finance: el desafío de compartir datos
Uno de los campos donde la gestión de datos se vuelve más crítica es el ecosistema financiero. El modelo de Open Banking y su evolución hacia Open Finance propone un sistema donde los usuarios pueden autorizar que distintas entidades accedan a su información financiera mediante interfaces tecnológicas seguras.
La promesa de este modelo es significativa: mayor competencia entre entidades financieras, productos más personalizados y mejores condiciones para los usuarios. Sin embargo, su éxito depende de un elemento clave: la confianza.
Aunque las tecnologías necesarias para implementar el modelo como las APIs y los estándares de interoperabilidad ya existen, persisten desafíos relacionados con el entendimiento del usuario y el control efectivo de los datos. Muchas personas aún no tienen claridad sobre cómo funciona el intercambio de información entre entidades financieras.
Según el estudio “Cómo impulsar las finanzas abiertas” de Datacrédito Experian, el 62 % de los usuarios teme que sus datos sean utilizados para fines distintos a los autorizados. Además, el 43 % manifiesta preocupación por la dificultad para revocar el acceso a su información.
Estas cifras muestran que la tecnología por sí sola no basta para consolidar el modelo. La infraestructura de consentimiento se convierte en un componente crítico del ecosistema. Los usuarios necesitan saber quién accede a sus datos, por qué motivo y durante cuánto tiempo.
En este escenario, las plataformas de gestión de consentimiento juegan un papel fundamental. Estas soluciones permiten registrar de forma transparente las autorizaciones otorgadas por los usuarios y garantizar que cualquier acceso a los datos esté respaldado por un permiso verificable.
Menos datos, más control
Otro cambio importante en la gestión de datos tiene que ver con la filosofía que guía su uso. Durante años, muchas organizaciones adoptaron un enfoque basado en la acumulación de información: cuantos más datos se recopilaran, mayores serían las posibilidades de obtener insights valiosos.
Sin embargo, este paradigma está cambiando. En 2026, cada vez más empresas adoptan estrategias orientadas a la minimización de datos, es decir, recopilar únicamente la información estrictamente necesaria para prestar un servicio.
Esta aproximación reduce riesgos operativos y mejora la confianza del usuario. Además, facilita el cumplimiento regulatorio y disminuye el impacto potencial de incidentes de seguridad.
Entre las prácticas que ganan relevancia destacan:
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Tokenización de datos, que reemplaza información sensible por identificadores cifrados.
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Trazabilidad de accesos, que permite registrar quién interactúa con los datos y en qué contexto.
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Gestión centralizada del consentimiento, considerada como una “fuente única de verdad” para todas las autorizaciones otorgadas por los usuarios.
Felipe Uribe, cofundador de Certena, explica que el cambio no es únicamente tecnológico. “Más allá de las herramientas, el cambio es cultural. La privacidad se incorpora desde el diseño y no como reacción a incidentes o sanciones. La seguridad deja de ser un diferenciador y se convierte en un requisito básico. Lo que realmente marca la diferencia es la capacidad de demostrar control sobre los datos”.
Identidad digital y biometría
Otro componente clave de la gestión de datos en los próximos años es la evolución de los sistemas de identidad digital. A medida que más servicios se trasladan al entorno online, la capacidad de verificar la identidad de los usuarios se vuelve esencial.
Las plataformas de autenticación avanzan hacia modelos contextuales, donde el nivel de verificación se ajusta al riesgo de cada operación. Por ejemplo, una consulta básica puede requerir una autenticación sencilla, mientras que una transacción financiera importante puede activar múltiples capas de verificación.
En este contexto, los datos biométricos como huellas digitales, reconocimiento facial o escaneo de iris se convierten en herramientas cada vez más utilizadas. Sin embargo, su uso plantea desafíos significativos en materia de privacidad.
Luis Miguel Bevilacqua, CTO de Certena, advierte que los datos biométricos tienen características únicas. “Se trata de información permanente e irrepetible. Si un dato biométrico se ve comprometido, el impacto puede ser irreversible para el titular, especialmente cuando ese mismo dato circula entre múltiples industrias con estándares de seguridad diferentes”.
Por esta razón, su tratamiento suele estar sujeto a reglas más estrictas que otros tipos de datos personales. La tendencia apunta a que su uso sea excepcional y esté acompañado de garantías reforzadas en términos de transparencia, control y seguridad.
Inteligencia artificial y gobernanza de datos
La inteligencia artificial también juega un papel ambivalente en la gestión de datos. Por un lado, permite detectar anomalías, identificar riesgos y mejorar la seguridad de los sistemas. Por otro, puede amplificar errores o sesgos si no existe una gobernanza adecuada.
Los sistemas de IA dependen de grandes volúmenes de información para entrenarse y funcionar correctamente. Esto plantea preguntas importantes sobre el origen de los datos, la transparencia de los algoritmos y la responsabilidad en caso de decisiones automatizadas.
En este contexto, la gobernanza de datos se convierte en una disciplina estratégica. Las organizaciones necesitan establecer políticas claras sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos en sistemas de inteligencia artificial.
La transparencia también se vuelve fundamental para los usuarios. Cada vez más regulaciones exigen que las empresas informen cuándo una decisión relevante como la aprobación de un crédito o la selección de contenido es tomada por un algoritmo.
Educación digital: el factor olvidado
Aunque la tecnología y la regulación son elementos esenciales, uno de los factores más determinantes para el futuro de la privacidad es la educación de los usuarios.
Muchas personas utilizan servicios digitales sin comprender plenamente cómo funcionan los mecanismos de intercambio de datos. Esta falta de conocimiento puede generar desconfianza o, en el extremo opuesto, una exposición excesiva de información personal.
En el caso del Open Finance, por ejemplo, solo el 31 % de los usuarios reconoce el concepto. Sin embargo, cuando se explican los beneficios como mejores ofertas financieras o mayor control sobre sus datos la disposición a compartir información aumenta de manera significativa.
Esto demuestra que la educación digital puede ser uno de los habilitadores más importantes para el crecimiento del ecosistema tecnológico.
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Privacidad como ventaja competitiva
La conclusión más relevante de esta evolución es que la privacidad deja de ser un obstáculo para la innovación y se convierte en un factor de diferenciación. Las empresas que logren construir modelos transparentes y centrados en el usuario tendrán una ventaja significativa frente a sus competidores.
En un entorno donde la información personal es el combustible de la economía digital, la confianza se convierte en el recurso más valioso. Los usuarios están dispuestos a compartir sus datos cuando perciben beneficios claros y cuando mantienen el control sobre su información.
Como resume Nathalia Landeta, “la privacidad se convierte en una ventaja competitiva real. El usuario comparte sus datos si recibe valor a cambio y si puede apagar el interruptor cuando quiera. Las empresas que entiendan esto no solo cumplirán la regulación: construirán relaciones de confianza duraderas”.
En definitiva, el futuro de la gestión de datos no dependerá únicamente de nuevas tecnologías o regulaciones más estrictas. Dependerá de la capacidad de las organizaciones para equilibrar innovación, transparencia y control.
La economía digital del próximo decenio se construirá sobre esa base: datos compartidos, sí, pero con confianza.
