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Home Paises Chile

Ocho usos prácticos de la IA en el Retail

by Chile
febrero 24, 2025
in Chile, Innovacion, Omnicanalidad, Tecnología
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IA

IA en marketing: El 57% de España ya la usa, ¿y el resto?

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Ocho usos prácticos de la IA en el Retail

Los minoristas de todo el mundo utilizan la IA de muchas maneras, como ayudar a los asociados de la tienda a aumentar el tamaño de la cesta de la compra de los clientes, brindar a los agentes de servicio información relevante para que puedan atender mejor a los clientes que regresan y ayudar al personal de back-office a tomar las decisiones correctas sobre los niveles de personal, la asignación de inventario, la comercialización y las compras. Aquí hay ocho ejemplos del mundo real, según Oracle:

Ocho usos prácticos de la IA en el Retail

Navegación en la tienda

Una gran tienda departamental de EE. UU. utiliza un chatbot con tecnología de IA para ayudar a los clientes a encontrar el camino en sus diversas tiendas. Los clientes abren una aplicación en sus teléfonos inteligentes para consultar al chatbot sobre las direcciones a artículos específicos en los estantes de la tienda o para preguntar si los artículos deseados están en stock. El bot incluso puede detectar si los clientes se sienten frustrados analizando el lenguaje que usan y alertar a un asociado de la tienda humana para que acuda al rescate.

Tiendas inteligentes

Los minoristas de ropa utilizan la IA para ayudar a los clientes a encontrar la talla adecuada para su ropa. Uno usa IA para ejecutar espejos con pantalla táctil, que permiten a los clientes navegar a través de prendas de vestir y ver cómo les quedan en sus cuerpos allí mismo en el probador, sin la molestia de tener que desvestirse y probarse un montón de artículos diferentes. Una aplicación con tecnología de IA desarrollada por otro minorista de ropa permite a los clientes notificar a los asociados de la tienda cuando necesitan un artículo de un tamaño diferente entregado a su probador y brinda recomendaciones a los asociados de la tienda sobre artículos adicionales que podrían gustar a los clientes en función de lo que ya han probado.

Estantes inteligentes

Usando sensores en los estantes de las tiendas combinados con IA integrada en su aplicación, un supermercado estadounidense alerta a los compradores sobre artículos que podrían querer comprar, como productos sin gluten para personas con restricciones dietéticas, en función de un análisis en tiempo real de los datos que ya ha recopilado sobre cada cliente.

Fusionar experiencias digitales y físicas

Un minorista de muebles y decoración del hogar utiliza IA para hacer recomendaciones de productos en la tienda en función de las sensibilidades de diseño de los clientes, tal como se define por lo que fijan en sus tableros de Pinterest, ayudándolo a convertir a los navegadores en compradores.

mujer utilizando inteligencia artificial en una pantalla en retail

Computación cognitiva

Un minorista de ropa y calzado para actividades al aire libre ha lanzado una aplicación basada en computación cognitiva (que busca imitar la forma en que piensan los humanos) que consulta a los clientes sobre dónde y cuándo pretenden usar un artículo en particular y les hace recomendaciones que los ayudan a encontrar el atuendo adecuado para sus actividades.

Visión artificial

Una tienda departamental de lujo utiliza IA para buscar en el inventario de la tienda productos que coincidan con fotografías de artículos tomados por los clientes. Si el artículo exacto no está en stock, o incluso lo lleva la marca, la aplicación de la tienda recomienda coincidencias similares que podrían atraer al cliente.

Compras sin cajero

Un club de compras de almacén utiliza una aplicación con tecnología de IA para ayudar a los clientes a trazar la ruta más eficiente a través de la tienda para encontrar todo lo que necesitan en su lista de compras y luego les permite pagar a través de la aplicación y salir de la tienda sin tener que esperar en la cola.

Gestión de inventario

Un minorista global de moda rápida utiliza IA para analizar los recibos y devoluciones de las tiendas para evaluar los surtidos de cada tienda. Su algoritmo ayuda a la tienda a saber qué artículos promocionar, dónde almacenar cantidades más grandes e incluso determinar si una cierta moda se está desvaneciendo más rápido de lo esperado para que pueda reducir la compra de esos artículos, lo que ayuda al minorista a reducir las rebajas y el desperdicio.


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Source: Comunicado de prensa
Via: Oracle
Tags: Chilechile retailCXexperiencia del clienteIAinnovaciónInteligencia ArtificialomnicanalidadOracleTecnologíaUX
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