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Home Opinion

Lecciones desde Silicon Valley: Innovación, IA Generativa y el Futuro del Aprendizaje Continuo

Tuve la enorme oportunidad de viajar en octubre a Silicon Valley y San Francisco, de la mano de Bárbara Silva, esta vez como co-organizadora de una experiencia inmersiva de innovación al ecosistema de la Bay Area

by Perú, Ecuador, Bolivia
noviembre 7, 2024
in Opinion, Tecnología
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IA

IA en marketing: El 57% de España ya la usa, ¿y el resto?

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Por Denisse Goldfarb

En esta décima edición de mi newsletter, te invito a conocer el programa Silicon Valley Innovation Experience.

Tuve la enorme oportunidad de viajar en octubre a Silicon Valley y San Francisco, de la mano de Bárbara Silva, esta vez como co-organizadora de una experiencia inmersiva de innovación al ecosistema de la Bay Area, en el marco del programa Silicon Valley Innovation Experience. ¿Cómo evolucionó este centro de innovación después de la pandemia? y ¿Cuál ha sido el impacto de la IA generativa (IAG)? fueron algunas de las preguntas que nos propusimos responder. Más información aquí.

Mi primer viaje a Silicon Valley fue a finales de 2017. En ese entonces, estaba atravesando una crisis laboral de mitad de carrera y me di cuenta de que no había tenido ningún tipo de estudio «formal» en los últimos diez años (periodo en el que tuve a mis dos hijos). Fue entonces cuando me inscribí en el Executive Program de Singularity University, centrado en las tecnologías exponenciales, una experiencia de seis días que, hoy en día, reconozco como transformadora. Durante ese viaje, conocí a Bárbara. Los detalles están en este artículo.

En este nuevo viaje, diseñamos una experiencia inmersiva en la que participaron 28 ejecutivos (directores de empresas y empresarios), que incluyó visitas a 14 empresas referentes en innovación: LinkedIn, Microsoft, Google X, Waymo, Amazon y AWS, IDEO, GRI, DLA Piper, Computer History Museum, además de fondos de inversión como Plug & Play, Founders X, Altos Ventures, Tech Week, y la Universidad de Stanford y la asociación de Sausalito. También tuvimos una sesión inicial en Santiago con la participación de Runway (una startup chilena que crea videos con IA generativa para Hollywood) y el cónsul chileno en San Francisco, Jaime Alliende. Además, se programó una sesión final con la embajadora de Estados Unidos en Chile, Bernadette Mehan, para el 7 de noviembre.

Es difícil resumir todas las ideas y aprendizajes, así que decidí compartir algunas frases («quotes») que quedaron grabadas en mi mente y que aún sigo procesando:

1⃣ “We must become learning machines” – Tech Week
Aunque llevamos años escuchando sobre el concepto de «aprendizaje continuo», con la IAG este concepto ha adquirido una nueva dimensión. Escuché esta frase durante un evento de Tech Week y Founders X, dicha por Nitesh Shroff, fundador de Arintra, una health tech que ayuda a codificar información médica utilizando IA. Él es un ejemplo vivo de aprendizaje: ingeniero eléctrico de la India, con un doctorado en Computer Vision por la Universidad de Maryland, se propuso contribuir a una de las necesidades más urgentes de Estados Unidos: su sistema de salud, extremadamente costoso y poco accesible.

Vea también: Mercado Libre: El Gigante del Comercio Electrónico en América Latina

El aprendizaje continuo ya no es opcional; la IAG ha acelerado este proceso, acortando los tiempos de creación y búsqueda de contenidos. La responsabilidad de aprender no recae en la empresa, es un compromiso personal que requiere planificación y tu propio EPA (Entorno Personal de Aprendizaje). ¿Ya tienes el tuyo?

2⃣ “¿Cuál es tu Moonshot?” – Google X
La primera vez que escuché este concepto fue en 2017, y realmente te hace volar la cabeza. Se trata de identificar un problema global relevante que requiere una solución radical, con tecnología de punta. El concepto está inspirado en la visión que tuvo John F. Kennedy cuando, en 1961, se comprometió a que Estados Unidos pondría un hombre en la Luna antes de finalizar la década (lo cumplió el 20 de julio de 1969, aunque no alcanzó a verlo).

¿Y cuáles son los «moonshots» actuales? Google X (ahora X, the moonshot factory), una empresa del holding Alphabet, se destaca por ser una fábrica de moonshots. Estos proyectos pueden estar en una de las siguientes fases: desarrollo, activo, graduado o descontinuado.

Algunos de los proyectos en los que han trabajado incluyen:

Reducir más de 1 millón de muertes anuales por accidentes automovilísticos eliminando al chofer humano: Proyecto Waymo (graduado). Mira aquí el video de nuestro viaje en Waymo.
Dar cobertura de internet a 3 mil millones de personas, incluyendo zonas montañosas y pueblos aislados: Proyectos Loon (descontinuado) y Taara (activo).
Facilitar la entrega a domicilio y disminuir la contaminación en ciudades congestionadas: Proyecto Wings (graduado).
Facilitar la transición hacia una matriz energética sin carbón: Proyecto Tapestry (activo).
La clave para desarrollar un Moonshot es apuntar a 10x y no solo un 10% más. La ambición que genera una misión 10x nos lleva a pensar y soñar en grande, es necesario tener una mentalidad exponencial. Como dicen en X: «Ambition is in our DNA».

3⃣ IA Generativa en TODO – Microsoft, LinkedIn, Amazon
La IA Generativa (IAG) llegó para quedarse. Ha acelerado aún más la necesidad de cambio y se posiciona como una gran solución para ser más escalable y aumentar la productividad. Esto me resulta especialmente interesante ya que uno de mis próximos cursos para LinkedIn Learning abordará este tema, y pude recopilar varios insights que compartiré en el curso que grabaré en noviembre en Graz, Austria.

Cuatro visiones sobre la IAG:

Microsoft ha tenido un impacto tan grande con su producto Copilot y su participación en OpenAI (creadores de Chat GPT), que ahora crean y cambian roles cada tres meses, respondiendo a las necesidades cambiantes del mercado. Esto ha generado una enorme necesidad interna de aprendizaje acelerado mediante upskilling y reskilling.
LinkedIn, a través de sus estudios en Economic Graph, ha identificado una gran brecha en la adopción de la IAG. Las empresas que la utilizan no superan el 5%, mientras que el 78% de las personas la están usando por su cuenta en su trabajo.
Singularity University considera que la IAG es una nueva oportunidad para hacer las cosas mejor, más rápido y más baratas («better, faster and cheaper»).
En Amazon, se identifican 4 tendencias sobre el futuro de la IAG:
Agentes de IA: IAG entrenadas para realizar tareas complejas de forma autónoma. Esto tendrá un impacto nunca antes visto en la productividad.
Multimodalidad: Más allá de los prompts de texto, las IAG incorporarán instrucciones por voz, audio y video, haciendo las interacciones más naturales.
Políticas y estándares: Las regulaciones legales siempre llegan tarde, pero es esencial contar con ellas para regular el uso adecuado de la IAG.
4⃣ “Cross learning”: aprender de otras industrias – IDEO
Siguiendo con la línea del aprendizaje, tuvimos el privilegio de visitar la icónica IDEO, una empresa de innovación y diseño que fue la creadora del primer mouse junto a Apple y que trabaja con empresas como Ford y Coca Cola. Estuvimos con Tatjana Dzambazova, arquitecta de Macedonia, cuya personalidad y relato fueron magnéticos. Nos contó sobre los orígenes de IDEO y su enfoque en la diversidad y multiculturalidad como base de su ventaja competitiva.

Un ejemplo que dan de cómo se puede aprender de otras disciplinas es el trabajo en equipo en la Fórmula 1. En cuestión de segundos, cada miembro sabe exactamente lo que debe hacer, logrando una sincronía que lleva a la máxima eficiencia. ¿Quién puede aprender de esto? Un equipo médico que realiza una operación.

5⃣ “Manage your Quiet Diversity” – GRI
Un concepto nuevo para mí fue la «quiet diversity» o diversidad invisible. Hoy en día, la mayoría de las empresas se centran en aspectos visibles de la diversidad, como género, edad, nacionalidad o discapacidad. Pero también es importante gestionar y fomentar la diversidad invisible, que hace referencia a atributos de personalidad, estilos de trabajo o experiencias personales.

Identificar este tipo de diversidad ayuda a formar equipos más diversos y a abordar el trabajo en equipo de forma más efectiva. Hablamos de esto con Frederic Lucas-Conwell, fundador de GRI – Growth Resources Inc., una metodología de evaluación que utiliza IA para identificar esta diversidad invisible. Todos los participantes del viaje realizamos su test y recibimos un informe detallado sobre nuestros estilos de trabajo.

Lo importante es que ya no es suficiente liderar basándonos solo en la intuición. Cada vez más, tendremos que apoyarnos en datos y evidencia para conocer a nuestros equipos y obtener lo mejor de cada persona.


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Tags: IA generativaInteligencia ArtificialOpinionsilicon valleyTecnología
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