En la actualidad, las empresas destinan hasta el 20% de su presupuesto tecnológico a la inteligencia artificial de acuerdo a un informe publicado por Hostinger. Se espera que esta cifra escale al 58% en el 2025. Los modelos de lenguaje generativo como DeepSeek y ChatGPT se alzan como la rama de la IA más popular, siendo utilizadas por el 51% de las empresas para generar contenido, la atención al cliente y la automatización de procesos diarios.
El comercio minorista, el iGaming, los servicios financieros y el sector de salud son algunas de las industrias beneficiándose de esta tecnología.
Comercio minorista
A lo largo de los próximos meses, será posible ver al comercio minorista centrándose en áreas como el servicio al cliente, el marketing y el comercio digital, utilizando agentes de inteligencia artificial para mejorar el potencial y las habilidades humanas actuales.
Los centros de servicio al cliente están utilizando herramientas de inteligencia artificial que pueden automatizar la transcripción de llamadas, producir respuestas inteligentes y responder a las consultas habituales de los compradores.
También verá que estas capacidades se unen en experiencias de cliente impulsadas por inteligencia artificial, que respaldan a los asesores de compras personales, desarrollan nuevos contenidos de productos y diseñan interfaces conversacionales atractivas y similares a las humanas para llevar las experiencias de compra en línea al siguiente nivel.
En el departamento de marketing, los equipos están incorporando tecnología de inteligencia artificial para crear informes, intercambiar ideas para campañas y generar contenido de marca personalizado a mayor escala.
iGaming
La industria del iGaming abarca a las plataformas en línea que ofrecen juegos de azar y apuestas deportivas. Se trata de un sector que ha florecido a nivel mundial, catapultado por la penetración del internet y el aumento de la conectividad gracias a dispositivos móviles inteligentes. Hoy en día, sitios web como Epicbet pueden ser accedidos a través de computadores o smartphones. Quien apuesta en vivo con Epicbet puede acceder a una gama de servicios como apuestas deportivas y juegos tradicionales de casino en formato digital.
De manera similar a la industria minorista, los operadores de este sector están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de su servicio al cliente. A través de chatbots, los consumidores pueden recibir asesoramiento y soporte técnico las 24 horas del día en diferentes idiomas.
Servicios financieros
En lugar de intentar reemplazar una función a gran escala, muchos proveedores de servicios financieros están explorando casos de uso que ofrecen mejoras de productividad incrementales y permiten que los recursos actuales logren más. A largo plazo, los expertos creen que las tendencias de inteligencia artificial general en las empresas surgirán como un elemento fundamental para crear productos y servicios que puedan brindar sugerencias y orientación financiera personalizada para los consumidores.
«Si bien el 77 % de los ejecutivos afirma que necesita adoptar la inteligencia artificial de última generación rápidamente para mantenerse a la par de sus competidores, sólo el 25 % está totalmente de acuerdo en que la infraestructura de TI de su organización puede soportar la ampliación de la inteligencia artificial en toda la empresa», aseguraron representantes de la empresa tecnológica multinacional estadounidense IBM.
A medida que las organizaciones financieras se han ido orientando cada vez más hacia un sistema de autoservicio, han luchado por lograr el mismo volumen de ventas y niveles de personalización que antes eran posibles cuando atendían a los compradores en persona.
Sector de salud
En el sector de la salud, los modelos Gen Al (inteligencia artificial generativa) son adecuados para ayudar con tareas repetitivas, como programar citas o procesar formularios de admisión de pacientes, lo que crea una gran cantidad de oportunidades para minimizar las cargas de trabajo administrativo de los médicos.
Entre las instituciones médicas, los mejores casos de uso que ofrecen valor a corto plazo son aquellos que agilizan las operaciones clínicas. Por ejemplo, las tendencias comerciales de Gen Al se están empleando para agilizar las tareas administrativas, que incluyen, entre otras: Documentación clínica, comunicaciones entre miembros y proveedores y procesamiento de reclamos.
Los agentes impulsados por Gen Al pueden brindar asistencia las 24 horas para responder preguntas sobre cobertura, consultas de elegibilidad o estados de reclamos. También verá a los proveedores de servicios médicos en 2025 y 2026 invertir considerablemente en aprovechar las herramientas de Gen Al para producir un alcance de marketing más específico y personalizado, desde explicaciones directas y elementos visuales para la jerga médica hasta la terminología de codificación que se ve en los planes de seguro médico.
Por otra parte, han surgido tecnologías impulsadas por inteligencia artificial para facilitar la detección de enfermedades, tal como DermaSensor en los Estados Unidos y AIaMD en el Reino Unido. Ambos son aparatos creados para mejorar la detección del cáncer de piel. De acuerdo con el NHS, el sistema de salud público del Reino Unido, AlaMD ha logrado un rendimiento al menos tan bueno como el de los dermatólogos en entornos clínicos presenciales, de acuerdo con 30,000 evaluaciones de lesiones cutáneas realizadas por la herramienta.
Una tecnología en constante evolución
La inteligencia artificial ha impactado profundamente en numerosas industrias. Desde sitios de apuestas en vivo hasta el sector de la salud, esta herramienta está siendo utilizada para agilizar operaciones diarias e incluso facilitar la detección de enfermedades. En la actualidad, la IA se encuentra en pleno desarrollo, causando debates sobre una posible “coevolución” con la humanidad y nuevas formas en las que será capaz de continuar fomentando la transformación digital.
