Incremento de Esquemas de Fraude
En 2023, el DV Fraud Lab detectó un aumento del 23% en nuevos esquemas y variantes de fraude en comparación con el año anterior. Los anunciantes desprotegidos registraron una tasa de infracciones por fraude/SIVT (tráfico sofisticado no válido) de hasta el 17%. Estas infracciones incluyen incidentes de fraude de bots, sitios y aplicaciones, dispositivos secuestrados, tráfico de centros de datos no humano y eventos de anuncios inyectados. Todos estos métodos inflan ilegítimamente las impresiones publicitarias en línea o los datos de eventos para generar ingresos de manera fraudulenta.
El Papel de la IA Generativa
La IA generativa ha sido identificada como un factor clave en el aumento de estos fraudes. Roy Rosenfeld, Director del DV Fraud Lab, explica: «El fraude de bots, por ejemplo, suele dirigirse a entornos de streaming como CTV y audio, donde los estafadores utilizan datos de impresión falsificados para que parezca que los anuncios están llegando a usuarios reales. Con la IA, los estafadores pueden generar miles de agentes de usuario aparentemente auténticos que simulan la interacción del usuario final con el contenido web. Además, pueden imitar el comportamiento humano, haciendo que el patrón de tráfico de bots sea más difícil de detectar».
Evolución de los Esquemas de Fraude
Los esquemas de fraude bot dirigidos a plataformas de streaming han mostrado una evolución rápida y alarmante. En 2023, estos esquemas generaron un 269% más de variantes, resultando en un incremento del 58% en esquemas y variantes de fraude de streaming en el año. La IA facilita la creación de nuevos sitios web para empresas fantasma y la publicación de nuevas aplicaciones con reseñas falsas que crean la ilusión de una audiencia auténtica. Este tipo de tácticas engañosas han sido fundamentales en los esquemas de fraude de aplicaciones móviles, que también se duplicaron en 2023.
Combatiendo el Fraude con IA
A pesar del uso de la IA por parte de los defraudadores, DV también utiliza la IA para combatir estos esquemas. «La IA buena puede utilizarse para combatir la IA mala», comenta Rosenfeld. DV emplea la IA para procesar grandes cantidades de datos diariamente y evaluar la calidad de las impresiones en tiempo real. El aprendizaje automático permite identificar tendencias y patrones que serían invisibles para un analista humano sin estas técnicas avanzadas. A medida que los defraudadores se vuelven más sofisticados gracias a la IA, es esencial que la industria también utilice la IA para protegerse.
Metodología del Informe
El Global Insights Report utiliza la tecnología de DV para analizar más de un billón de impresiones de más de 2,000 marcas en 100 mercados, tanto antes como después de la puja. El análisis abarca mercado por mercado para Norteamérica, LATAM, EMEA y APAC. Cubre impresiones de video y display desde enero hasta diciembre de 2023 en desktop, web móvil, aplicación móvil y TV conectada (CTV). Además, el estudio incluye una encuesta global realizada por Sapio a 1,000 anunciantes de Norteamérica, LATAM, EMEA y APAC.
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El auge de la IA generativa ha transformado el paisaje del fraude publicitario, permitiendo a los estafadores desarrollar y desplegar esquemas cada vez más sofisticados. Sin embargo, también ha abierto nuevas oportunidades para combatir el fraude mediante el uso de tecnologías avanzadas de IA. La industria debe estar en constante evolución, adoptando y perfeccionando estas herramientas para mantenerse un paso adelante de los defraudadores.
