Un estudio de Salesforce y el Retail AI Council revela que, si bien los profesionales del retail comprenden la importancia de los datos, aún hay un largo camino por recorrer para lograr una visión única y completa del cliente.
Solo el 17% de los encuestados afirma tener esta capacidad, mientras que el 49% se encuentra en las fases iniciales de la creación de un perfil completo de los datos de los clientes.
Las dificultades para unificar y armonizar los datos se traducen en resultados ineficaces o inexactos, e incluso en respuestas sesgadas.
A pesar de esto, la mayoría de los retailers (67%) afirma ser capaz de capturar datos de clientes, pero solo el 39% y el 42% pueden limpiarlos y armonizarlos, respectivamente.
La toma de decisiones y la accesibilidad a los datos también son áreas problemáticas, con un 40% y un 47% de los encuestados que reportan dificultades en estas áreas.
El Big Data, sin embargo, sigue siendo una herramienta fundamental para el éxito en el sector retail. Alex Sutsko de IBA Group lo confirma: «Los datos ayudan a evaluar la eficacia de las empresas de gran consumo y les aportan beneficios cuando se analizan correctamente».
Vea también: El big data, una herramienta imprescindible para la gestión de la cadena de suministro
El Big Data permite a los retailers:
- Comprender mejor a su público objetivo: qué productos les gusta comprar, a qué hora, en qué tiendas, qué promociones les interesan, etc.
- Crear ofertas personalizadas y comunicarlas a los clientes en el momento adecuado.
- Mejorar la gestión de inventarios y predecir la demanda.
- Optimizar el surtido, gestionar de forma más eficiente los precios y las campañas publicitarias.
- Reducir costes y minimizar pérdidas.
Para el consumidor, el Big Data se traduce en una experiencia de compra mejorada:
- Disponibilidad del producto en los estantes.
- Ofertas de marketing relevantes.
- Precios adecuados.
El retail y el Big Data: Un camino hacia la eficiencia
La automatización del análisis es clave para realizar un seguimiento constante y eficaz de los KPI esenciales.
El caso de un distribuidor de dulces premium que automatizó el merchandising con Goods Checker es un ejemplo de cómo el Big Data puede mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente.
En definitiva, el Big Data es una herramienta poderosa que puede ayudar a los retailers a alcanzar sus objetivos de negocio y ofrecer una experiencia de compra superior a sus clientes.
Vea también: Big Data, IA y Robótica transforman el sector logístico
Sin embargo, es fundamental que las empresas inviertan en la infraestructura y las habilidades necesarias para aprovechar al máximo el potencial del Big Data.
La automatización, la limpieza y la armonización de datos son esenciales para obtener resultados precisos y confiables. El Big Data tiene el potencial de transformar el sector retail, pero es importante que se utilice de manera responsable y ética.

