Transformación del retail alimentario, Inteligencia Artificial en acción, el sector del retail alimentario está en pleno proceso de transformación gracias a la inteligencia artificial (IA). Aunque las expectativas iniciales eran altas, las aplicaciones prácticas de la IA en este sector están comenzando a mostrar su verdadero potencial. Desde la mejora de la relación marca-cliente hasta la optimización de la logística, la IA está cambiando la forma en que operan los supermercados y otros actores del retail alimentario.
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1. Relación Marca-Cliente
La IA está revolucionando la relación entre las marcas y sus clientes a través de chatbots, asistentes virtuales y recomendaciones personalizadas. Según un informe de McKinsey, en un futuro cercano, tres cuartas partes de la creación de valor derivado de la IA generativa procederán de cuatro funciones de negocio: investigación y desarrollo, ingeniería de software, marketing y atención al cliente.
Chatbots y Asistentes Virtuales
Los chatbots impulsados por IA generativa permiten resolver incidencias de manera rápida y efectiva, ahorrando tiempo tanto a los consumidores como a los agentes de atención al cliente. Por ejemplo, Walmart ha implementado su propio asistente virtual, Text To Shop, que no solo conversa con los clientes sino que también genera recomendaciones personalizadas. Este asistente ha mejorado significativamente la facturación online de la compañía desde su lanzamiento en diciembre de 2022.
Carrefour France presentó Hopla en junio de 2023, su propio asistente virtual basado en el motor de OpenAI. Hopla recomienda dietas que incluyen productos sin gluten, orgánicos o ecológicos, sugiere ingredientes para completar una cena y ayuda a reducir el gasto de los hogares sin comprometer la calidad y el valor nutritivo de sus cestas.
Eroski, pionero en España, presentó un modelo similar en mayo de 2023. Aunque el desarrollo fue más lento de lo esperado, la compañía ha trabajado junto a un reducido grupo de clientes para mejorar la precisión del asistente y solucionar errores comunes como las «alucinaciones» (respuestas inventadas con apariencia de verosimilitud).
Recomendaciones Personalizadas y Reposición Automatizada
Además de los asistentes virtuales, la IA también está siendo utilizada para generar pedidos tipo basados en las compras recurrentes de los clientes. Alcampo, por ejemplo, lanzó una aplicación en diciembre de 2023 que no solo procesa el historial de compra de los clientes sino que también genera pedidos tipo para hacer la compra online más rápida y conveniente.
Walmart está desarrollando un servicio de reposición personalizada llamado InHome Replenishment. Este servicio utiliza IA para recopilar información sobre los hábitos de compra de los clientes, anticiparse a sus necesidades y realizar pedidos que se entregan directamente en sus despensas o frigoríficos. En España, Sorli ha lanzado una aplicación basada en IA que proporciona menús, recetas y listas de la compra adaptadas a los gustos y características de cada cliente.
2. Experiencia en Tienda
La IA está mejorando la experiencia en tienda de diversas maneras, desde la detección de roturas de stock hasta la gestión de productos a punto de caducar.
Detección de Roturas de Stock y Gestión de Productos
Walmart, en colaboración con Focal Systems, ha instalado cámaras de visión por computadora que escanean los lineales y alertan a los trabajadores para reponer los productos agotados. Estas cámaras realizan barridos periódicos y ayudan a disminuir significativamente las roturas de stock.
La enseña noruega Rema 1000 i Norge ha introducido básculas con cámaras de visión artificial y sistemas de IA capaces de identificar productos vendidos a granel, como frutas y verduras. Esta tecnología reduce errores y fraudes en la identificación de productos.
Etiquetado Inteligente
La startup israelí Wasteless está desarrollando etiquetas electrónicas que permiten actualizar en tiempo real el precio de los productos a medida que se acerca la fecha de caducidad. Estas etiquetas incrementan la facturación y los márgenes al optimizar la asignación de precios, aumentar la rotación de producto y disminuir el desperdicio.
Retailers como Walmart, Lidl y Aldi han comenzado a incorporar estas etiquetas electrónicas en sus establecimientos. Walmart anunció en junio de 2023 que incorporaría las etiquetas de SES-imagotag en 500 de sus tiendas, y Lidl Great Britain hizo lo mismo en febrero de 2024.
3. Optimización de la Logística
La IA está incrementando la eficiencia, capacidad de respuesta y productividad de las cadenas de suministro, aspectos cruciales en un sector con altos índices de rotación.
Optimización de Recorridos y Preparación de Pedidos
Alcampo, en colaboración con Ocado, ha logrado incrementar la productividad en la preparación de pedidos online mediante la IA. La tecnología diseña el recorrido óptimo de los trabajadores (pickers), establece la ubicación de cada cubeta dentro del vehículo de reparto y planifica la ruta del transportista para evitar pérdidas de tiempo y optimizar el espacio.
Mercadona, en colaboración con Cimcorp, ha incorporado una arquitectura automatizada en tres de sus centros logísticos. Un sistema de robots se encarga de despaletizar, clasificar las cajas, asignarles un código y ubicarlas en el almacén de acuerdo a su orden previsto de salida. Esto permite a Mercadona adaptarse a las fluctuaciones en la demanda y garantizar que los productos frescos lleguen del campo a la tienda en un plazo de 24 horas.
Automatización y Reducción de Costes
Walmart, que en 2022 adquirió a su proveedor de automatización, Alert Innovation, ha alcanzado un grado de integración que permite garantizar entregas en 30 minutos, desde las seis de la mañana hasta las diez de la noche. La IA ha ayudado a Walmart a reducir costes y mejorar eficiencias operativas, lo que subraya su potencial para transformar la logística en el retail alimentario.
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La inteligencia artificial está comenzando a mostrar su verdadero potencial en el retail alimentario. Aunque su implementación integral aún se encuentra en una fase inicial, los desarrollos en la relación marca-cliente, la experiencia en tienda y la optimización de la logística son prometedores. A medida que las tecnologías de IA continúen evolucionando, es probable que veamos una transformación aún mayor en el sector, con beneficios significativos en términos de productividad, eficiencia y satisfacción del cliente.
