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Home Secciones Experiencia Cliente

Innovación en el comercio minorista, proyectos pequeños de IA con impacto significativo

by katherine.palacios
junio 25, 2024
in Experiencia Cliente, Innovacion, Omnicanalidad, Tecnología, Usa
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Innovación en el comercio minorista, proyectos pequeños de IA con impacto significativo, la evolución tecnológica ha revolucionado la forma en que las empresas minoristas interactúan con sus clientes y gestionan sus operaciones. A pesar del enorme potencial de la inteligencia artificial (IA), muchos comercios se sienten abrumados por la idea de integrar estas tecnologías disruptivas en sus estrategias comerciales.

Sin embargo, comenzar con proyectos pequeños y focalizados puede traer grandes beneficios operativos y mejorar la experiencia del cliente, todo con un riesgo y una inversión mínimos.

Vea: El cambiante paisaje del retail, abrazando la innovación y la adaptación

Iniciando con pequeños proyectos de IA

Aunque la IA pueda parecer intimidante debido a todo el hype que la rodea, no es necesario reinventar por completo la estrategia de experiencia del cliente para comenzar a ver resultados significativos. Comenzar con casos de uso pequeños y específicos permite a los minoristas obtener ganancias operativas considerables y mejorar la experiencia del cliente, todo mientras minimizan el riesgo y la inversión.

Automatización de verificación de identidad y consultas básicas de pedidos

Uno de los puntos de partida más efectivos para los minoristas es la automatización del proceso inicial de verificación de identidad (ID&V) y las consultas básicas sobre el estado de los pedidos («¿Dónde está mi pedido?»). Estas interacciones son de alto volumen y baja complejidad, ideales para la autoservicio de los consumidores.

Por ejemplo, una compañía de seguros implementó un agente virtual de IA para manejar exclusivamente la verificación de identidad de los llamantes. En pocos meses, este sencillo caso de uso logró una tasa de automatización del 95%, reduciendo el tiempo de manejo promedio por llamada en 1.5 minutos, lo que representa una mejora del 27%. Automatizar consultas como «¿Dónde está mi pedido?» puede traer mejoras operativas significativas para los minoristas, como lo demostró una empresa europea de comercio electrónico de gafas, que automatizó más del 50% de estas llamadas en solo tres meses, ahorrando 30 segundos por llamada automatizada y reduciendo en gran medida la carga de trabajo de los agentes en vivo.

Implementación de asistentes virtuales de IA

Para proyectos de bajo riesgo con grandes beneficios de productividad, considera implementar un asistente virtual de IA que trabaje en segundo plano con tus agentes existentes. Este asistente virtual monitorea conversaciones en tiempo real para proporcionar sugerencias, recuperar información relevante y automatizar el trabajo posterior a la llamada.

Integrándose con CRM, bases de conocimiento y otros sistemas, el asistente virtual de IA puede resaltar detalles del cliente, estado del pedido y respuestas recomendadas durante la conversación. Esto libera a los agentes de la tarea constante de buscar en diferentes aplicaciones, cambiar de pestañas y poner en espera a los clientes para verificar manualmente otros sistemas.

Optimización de enrutamiento de llamadas IVR con IA conversacional

Además de manejar directamente muchas consultas, la IA conversacional puede mejorar la experiencia del cliente al simplificar los procesos de autoservicio. Por ejemplo, una IVR conversacional comprende la intención del llamante utilizando procesamiento de lenguaje natural, permitiendo a los clientes hablar libremente en lugar de navegar menús complejos.

Esto dirige rápidamente a los clientes hacia la solución adecuada o al agente en vivo según su necesidad declarada, mejorando significativamente las tasas de resolución en la primera llamada cuando se requiere un agente en vivo.

Mejores prácticas para comenzar

Para minimizar el riesgo y acelerar el tiempo hasta el valor cuando se inicia con IA, los minoristas deben considerar:

  1. Realizar proyectos de prueba de concepto inicial para validar soluciones antes de la inversión completa.
  2. Aprovechar soluciones de IA basadas en la nube para una implementación más fácil en lugar de instalaciones y gestión complejas in situ.
  3. Enfocarse en la gestión del cambio capacitando a los equipos de agentes, abordando la resistencia a través de la comunicación clara de los beneficios de la IA y actualizando los procesos para adaptarse a los flujos de trabajo aumentados por la IA.

Vea: Apple presenta un concepto innovador de tienda minorista

Futuro de la innovación en retail

Si bien los avances recientes en IA han sido extraordinarios, el camino hacia un retorno de inversión que cambie el juego no tiene por qué ser disruptivo para los minoristas. Comenzar con proyectos pequeños y estratégicos no solo puede conducir a grandes ganancias operativas y mejoras en el servicio al cliente en plazos extremadamente cortos, sino que también establece el impulso interno necesario para una visión a largo plazo de experiencias minoristas impulsadas por IA.


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Source: Retail Customer Experience
Tags: Automatización de ProcesosExperiencia del cliente mejoradaInnovación tecnológicaInteligencia Artificial en Retailtransformación digital
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