En el mundo del retail, el pronóstico de la demanda es un desafío clave, especialmente durante las promociones. Las empresas deben tener una buena idea de la cantidad de productos que necesitarán para satisfacer la demanda de los clientes, de lo contrario, podrían quedarse sin existencias (faltantes) o tener demasiado inventario (escasez).
Auchan, una cadena minorista global, se enfrentó al desafío de pronosticar con precisión la demanda de productos durante las promociones. La compañía utilizó un algoritmo de aprendizaje automático que combinó datos históricos de ventas, precios promocionales, exhibiciones y fechas. El algoritmo logró reducir los faltantes y el exceso de inventario en un 18% en solo un año.
El desafío
Pronosticar la demanda de productos durante las promociones es un desafío para las empresas minoristas. Los patrones de ventas pueden ser impredecibles, especialmente cuando se introducen descuentos u otras ofertas especiales. Esto puede provocar faltantes de productos, lo que puede decepcionar a los clientes y dañar la reputación de la empresa.
La solución
Auchan desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que combina datos históricos de ventas, precios promocionales, exhibiciones y fechas. El algoritmo se entrenó en un conjunto de datos de 12 meses de ventas de productos en 22 hipermercados de Auchan Ucrania.
Los resultados
El algoritmo de Auchan logró reducir los faltantes y el exceso de inventario en un 18% en solo un año. Esto representa un ahorro significativo de costos para la compañía.
El impacto
El éxito del algoritmo de Auchan ha llevado a la compañía a expandirlo a otros países. El algoritmo ahora se utiliza en Auchan Rumania y Francia.
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Lecciones aprendidas
El caso de Auchan demuestra que el aprendizaje automático puede ser una herramienta poderosa para mejorar la precisión de los pronósticos de demanda. Al combinar datos históricos de ventas con otros factores, las empresas minoristas pueden obtener una mejor comprensión de la demanda de sus productos y tomar decisiones de inventario más informadas.
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