En 2025, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología en desarrollo o una tendencia prometedora para convertirse en un pilar fundamental en la transformación de la economía y la administración pública. El DigitalES Summit 2025 fue el escenario que evidenció cómo la IA está redefiniendo modelos de negocio, optimizando procesos y estableciendo nuevas reglas del juego en sectores clave.
La Ignición de una Nueva Era: De la Prueba a la Implementación
Durante el evento, expertos y líderes del sector compartieron una visión clara: la fase de pruebas y experimentación con IA ha quedado atrás. La prioridad ahora es llevar esa tecnología a la práctica, con resultados tangibles y medibles. La verdadera transformación requiere que las organizaciones, tanto públicas como privadas, adopten soluciones concretas que aporten valor real.
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Este cambio de paradigma implica no solo la implementación de nuevas herramientas, sino también la revisión de estructuras, procesos y estrategias. La IA deja de ser un añadido para convertirse en un componente inseparable del éxito empresarial y gubernamental. La diferencia radica en la capacidad de las organizaciones para integrar estas tecnologías de manera segura, ética y efectiva.
Casos de Uso Innovadores: Carrefour y la IA Generativa
Uno de los ejemplos destacados en el summit fue la experiencia de Carrefour, que ha integrado la inteligencia artificial generativa en su operación diaria. La cadena de supermercados ha desarrollado una plataforma interna que permite a más de 4,000 empleados experimentar con IA en sus tareas cotidianas, fomentando una cultura de innovación desde la base operativa.
Entre los casos de uso presentados, destacó la implementación de un avatar conversacional llamado ClaudIA, que funciona en todos los canales de atención al cliente y ya atiende a millones de miembros del club Carrefour. Este asistente personaliza la experiencia de compra, ya sea online o en tiendas físicas, demostrando cómo la IA puede mejorar significativamente la interacción con el cliente.
Además, Carrefour ha incorporado tecnologías como balanzas inteligentes con visión por computadora y sistemas de checkout autónomos que reducen el tiempo en las cajas y elevan la eficiencia operativa. Según Javier Mallo, director de innovación y transformación digital, la IA no solo impulsa la eficiencia sino que también se erige como una herramienta estratégica crucial para diferenciarse en un mercado cada vez más competido.
Infraestructura y Seguridad: Los Pilares Esenciales para el Éxito
Mientras las aplicaciones de IA avanzan, la infraestructura y la seguridad emergen como factores críticos. Andreu Vilamitjana, CEO de Cisco en España y Portugal, subrayó que la falta de una infraestructura avanzada limita el despliegue efectivo de soluciones de IA. Solo un pequeño porcentaje de empresas europeas cuenta con la arquitectura tecnológica necesaria para aprovechar plenamente las capacidades de la IA.
En este contexto, la inversión en componentes tecnológicos europeos, incluyendo chips diseñados en España y tecnologías de criptografía poscuántica, se vuelve imprescindible. La seguridad, la escalabilidad y la baja latencia son requisitos que no se pueden dejar en segundo plano si se busca una adopción responsable y a largo plazo.
Vilamitjana también hizo un llamado a las empresas para que actúen con un enfoque serio y estratégico en la adopción de IA. El uso superficial o impulsivo puede traducirse en riesgos, costos innecesarios y pérdida de competitividad. La infraestructura no solo soporta la tecnología, sino que también garantiza su rendimiento seguro, una condición indispensable para su éxito.
La Estrategia Nacional de IA: Impulsar la Transformación desde el Estado
Desde el ámbito público, la visión se concentra en crear un ecosistema favorable para la adopción de la IA, con el apoyo de políticas, financiación y colaboración. Jordi Llinares, del Ministerio de Industria, explicó cómo el gobierno está promoviendo la automatización y modernización de procesos en la administración pública y en la industria mediante créditos, subvenciones y programas específicos.
El eje principal de esa estrategia reside en la creación de hubs regionales y sectoriales, conocidos como AI Factories, que ofrecen servicios a startups y empresas, con especial atención a sectores como salud, energía, agricultura, finanzas y administración pública. La participación española en una de las 13 candidaturas europeas para la creación de estas fábricas subraya su compromiso con la innovación.
Asimismo, el acceso a supercomputación a través de EuroHPC facilitará a las pymes y organismos públicos el uso de capacidades computacionales avanzadas que, tradicionalmente, estaban reservadas a grandes corporaciones. La democratización del hardware y del poder de procesamiento de datos es fundamental para no quedar rezagados en esta carrera tecnológica.
El funcionamiento del marco regulatorio también es clave. La estrategia contempla el desarrollo de leyes nacionales complementarias al Reglamento Europeo de IA, así como la implementación de laboratorios de prueba o sandbox regulatorio donde se puedan experimentar con aplicaciones de alto riesgo en un entorno supervisado y seguro.
Desafíos y Barreras: La Brecha de Talento y la Resistencia al Cambio
A pesar de la visión optimista, los expertos advierten sobre obstáculos importantes que aún deben superar. Uno de los mayores retos es la brecha de talento especializado. La mayoría de las empresas medianas y pymes en España no disponen de los recursos ni del conocimiento suficiente para adoptar soluciones de IA de forma autónoma.
Joaquín Latorre, socio de PwC, enfatizó que la resistencia no es el principal problema; en cambio, la falta de capacidades internas, la escasez de talento y la limitada agilidad organizativa dificultan la escalabilidad de los proyectos. Muchas organizaciones no logran avanzar más allá de las fases piloto por no contar con un equipo preparado o un plan de formación efectiva.
Para ello, se requiere una apuesta decidida por el upskilling, la formación continua y la creación de entornos que faciliten la adopción autónoma de IA. La audacia y la medición del impacto resultan esenciales para reducir los riesgos y potenciar los beneficios. La aceleración de un cambio cultural interno será determinante para cerrar la brecha tecnológica.
La IA como Motor de Competitividad: Una Obligación para las Empresas y Gobiernos
El summit dejó claro que la IA ya no es una opción, sino una necesidad imperante para mantener la competitividad. Javier Mallo, desde Carrefour, y otros ponentes empresariales insistieron en que anticiparse a las regulaciones y compartir buenas prácticas son estrategias clave para acelerar la adopción y reducir riesgos legales y éticos.
Por su parte, representantes públicos señalaron que es un imperativo para las administraciones transformar sus servicios, mejorar la eficiencia y ofrecer una mejor atención ciudadana. La confianza en las capacidades regulatorias, la transparencia en la gestión de datos y la inversión en talento especializado son los pilares para lograr una integración efectiva.
La Decisión de Innovar sin Tardar
El DigitalES Summit 2025 ha puesto sobre la mesa una realidad ineludible: la inteligencia artificial no es un proceso de futuro, sino una realidad tangible y apremiante en el presente. La oportunidad está a la vista, pero requiere decisiones firmes, inversiones estratégicas y una voluntad de cambio que trascienda las expectativas.
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Las empresas y gobiernos que actúen con audacia, inviertan en infraestructura, regulen con responsabilidad y fomenten la formación del talento estarán mejor posicionados para liderar la carrera tecnológica. La transformación digital impulsada por la IA ya no es opcional; es una necesidad para competir, innovar y sobrevivir en la economía moderna.
