La nueva era de la IA empresarial, por qué la Agentic AI está cambiando las reglas del juego, la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa de evolución que promete transformar profundamente la manera en que operan las empresas. Durante los últimos años, la IA ha sido utilizada principalmente para automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, el desarrollo de lo que se conoce como Agentic AI está marcando un cambio mucho más profundo.
Esta nueva generación de inteligencia artificial no se limita a ejecutar tareas específicas o responder preguntas. En cambio, está diseñada para actuar de manera autónoma, tomar decisiones dentro de ciertos parámetros y colaborar activamente con los humanos en la resolución de problemas complejos.
Para muchos expertos, este avance representa un punto de inflexión en la forma en que las organizaciones integran la tecnología en sus operaciones.
Durante una reciente visita a América Latina, Srini Shankar, director ejecutivo de GlobalLogic, destacó que esta transición no debe entenderse como una evolución incremental de la inteligencia artificial, sino como una transformación estructural en el modelo de negocio de las compañías.
Según el ejecutivo, la Agentic AI está cambiando el papel de la tecnología dentro de las organizaciones: de ser una herramienta para optimizar procesos a convertirse en una infraestructura estratégica que impulsa innovación, crecimiento y nuevas formas de productividad.
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De herramientas inteligentes a agentes autónomos
Hasta hace poco, gran parte de las aplicaciones de inteligencia artificial estaban diseñadas para cumplir funciones muy específicas: clasificar información, analizar datos, detectar patrones o responder a consultas.
En estos casos, la IA funcionaba como un asistente avanzado que dependía de instrucciones humanas para operar.
La Agentic AI, en cambio, introduce un paradigma diferente.
En lugar de limitarse a ejecutar órdenes, estos sistemas están diseñados como agentes de software autónomos capaces de analizar situaciones, tomar decisiones dentro de su marco de programación y ejecutar acciones para cumplir objetivos definidos.
Esto significa que la inteligencia artificial puede participar de manera más activa en los procesos empresariales.
Por ejemplo, un agente inteligente puede monitorear continuamente una operación logística, identificar problemas potenciales, proponer soluciones e incluso ejecutar ajustes sin necesidad de intervención humana directa.
En el ámbito empresarial, este enfoque tiene implicaciones enormes.
Permite crear sistemas capaces de coordinar tareas complejas, optimizar procesos en tiempo real y mejorar significativamente la eficiencia operativa.
Una transformación que impacta el modelo de negocio
De acuerdo con Shankar, el impacto de la Agentic AI va mucho más allá de la automatización.
Las empresas que adopten esta tecnología podrán integrar agentes inteligentes en múltiples áreas de su operación, lo que permitirá generar mejoras sustanciales en productividad, reducción de costos y generación de ingresos.
En la práctica, esto significa que la inteligencia artificial pasará a formar parte del núcleo operativo de muchas organizaciones.
Los agentes digitales podrán gestionar procesos administrativos, monitorear sistemas tecnológicos, optimizar cadenas de suministro o analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de negocio.
En lugar de ser un complemento tecnológico, la IA comenzará a funcionar como un componente estructural de la operación empresarial.
Este cambio está impulsando a muchas compañías a replantear sus estrategias digitales, su infraestructura tecnológica y la forma en que organizan sus equipos de trabajo.
Integración tecnológica en la industria digital
Otro aspecto clave de esta transformación es la convergencia entre diferentes tecnologías.
La integración entre GlobalLogic y Hitachi Digital Services representa un ejemplo de cómo las empresas están combinando capacidades para impulsar nuevas soluciones tecnológicas.
Esta colaboración busca integrar ingeniería avanzada, análisis de datos, inteligencia artificial, modernización de la nube y tecnología operativa en una plataforma capaz de acompañar a las organizaciones a lo largo de todo el ciclo de vida de sus productos y servicios digitales.
El objetivo es crear soluciones que no solo mejoren procesos existentes, sino que permitan desarrollar modelos de negocio completamente nuevos.
En sectores industriales, esta convergencia tecnológica está permitiendo conectar sistemas físicos con plataformas digitales, generando lo que algunos especialistas denominan ecosistemas inteligentes.
Estos entornos integran sensores, análisis de datos y sistemas automatizados para optimizar operaciones en tiempo real.
La IA industrial ya es una realidad
Cuando se habla de inteligencia artificial aplicada a la industria, muchas personas imaginan fábricas futuristas llenas de robots autónomos.
Sin embargo, la realidad es que la IA industrial ya está generando impactos significativos en múltiples sectores, incluso sin necesidad de cambios radicales en la infraestructura física.
Uno de los ejemplos más claros es el mantenimiento predictivo.
Este tipo de tecnología utiliza datos generados por sensores instalados en equipos industriales para identificar patrones que podrían indicar fallas futuras.
Al analizar esta información mediante algoritmos de inteligencia artificial, las empresas pueden anticipar problemas antes de que ocurran.
Esto permite programar reparaciones de manera planificada, reducir interrupciones inesperadas en la producción y optimizar el uso de recursos.
Para industrias como manufactura, energía o transporte, estas capacidades pueden traducirse en ahorros significativos y mejoras importantes en la eficiencia operativa.
Latinoamérica como motor de talento tecnológico
Más allá del desarrollo tecnológico, uno de los factores que está impulsando la adopción de inteligencia artificial en el mundo es la disponibilidad de talento especializado.
En este contexto, América Latina está adquiriendo un papel cada vez más relevante.
Para GlobalLogic, la región representa un componente estratégico dentro de su operación global.
Según Shankar, América Latina combina múltiples ventajas que la convierten en un entorno ideal para el desarrollo de proyectos tecnológicos avanzados.
Entre estas ventajas se encuentran:
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una sólida base de profesionales en tecnología
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afinidad cultural con mercados como Estados Unidos
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coincidencia horaria que facilita la colaboración
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costos competitivos frente a otros mercados globales
Estos factores permiten a las empresas tecnológicas desarrollar proyectos de innovación con ciclos de desarrollo más ágiles y mayor cercanía con sus clientes.
Un ecosistema en crecimiento
El crecimiento del talento tecnológico en la región también está respaldado por el desarrollo del sistema educativo.
Actualmente, América Latina cuenta con una reserva de más de dos millones de profesionales tecnológicos.
Cada año, alrededor de 220.000 nuevos graduados en carreras STEM ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas se incorporan al mercado laboral.
Esta base de talento es clave para sostener el crecimiento de la economía digital y apoyar los procesos de transformación tecnológica que están ocurriendo en múltiples industrias.
Además, el fortalecimiento de la formación avanzada en inteligencia artificial también está ganando impulso en la región.
De acuerdo con el ILIA 2025, el número de países latinoamericanos que ofrecen programas de doctorado especializados en inteligencia artificial se ha duplicado en los últimos años.
Este avance refleja un esfuerzo regional por desarrollar capacidades científicas y tecnológicas de alto nivel.
Colombia en el mapa de la innovación digital
Dentro de este panorama regional, Colombia está emergiendo como uno de los países con mayor dinamismo en el ecosistema tecnológico.
El país ha desarrollado un entorno favorable para la innovación digital gracias a factores como:
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crecimiento del sector tecnológico
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fortalecimiento de la educación en áreas STEM
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cercanía cultural y geográfica con Estados Unidos
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expansión de startups y centros de desarrollo tecnológico
Estos elementos han convertido a Colombia en un destino atractivo para empresas globales que buscan talento en ingeniería, desarrollo de software, análisis de datos y ciberseguridad.
Además, el país está fortaleciendo su oferta académica en inteligencia artificial, incluyendo programas de investigación avanzada y doctorados especializados.
Este tipo de iniciativas son fundamentales para consolidar un ecosistema de innovación capaz de competir a nivel internacional.
El reto de adoptar la IA con enfoque estratégico
Aunque el potencial de la inteligencia artificial es enorme, los expertos coinciden en que su adopción debe realizarse de manera estratégica.
Muchas empresas todavía enfrentan desafíos para integrar estas tecnologías en sus operaciones de forma efectiva.
Uno de los principales errores es intentar implementar soluciones de IA sin un objetivo claro o sin una comprensión profunda de los problemas que se buscan resolver.
Según Shankar, el enfoque más efectivo consiste en identificar áreas específicas donde la inteligencia artificial pueda generar valor tangible.
Esto puede incluir aplicaciones como:
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optimización del consumo energético
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mejora de la seguridad operativa
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mantenimiento predictivo
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automatización de procesos complejos
Al enfocarse en objetivos concretos, las empresas pueden obtener resultados más rápidos y construir capacidades tecnológicas de manera progresiva.
La importancia de las alianzas tecnológicas
Otro aspecto clave en la adopción de inteligencia artificial es la colaboración.
El desarrollo de soluciones avanzadas de IA suele requerir conocimientos especializados en múltiples áreas, desde ingeniería de software hasta análisis de datos, ciberseguridad y arquitectura de sistemas.
Por esta razón, muchas empresas están optando por establecer alianzas estratégicas con proveedores tecnológicos, centros de investigación y startups.
Estas colaboraciones permiten acceder a experiencia especializada, acelerar procesos de innovación y reducir riesgos asociados a la implementación de nuevas tecnologías.
En un entorno donde el cambio tecnológico ocurre a gran velocidad, trabajar de manera colaborativa se está convirtiendo en una ventaja competitiva.
El futuro del talento en la era de la IA
La expansión de la inteligencia artificial también está transformando el perfil de habilidades que demandan las empresas.
Lejos de reemplazar completamente a los trabajadores humanos, muchas organizaciones están descubriendo que la IA funciona mejor cuando se integra como un complemento del talento humano.
Esto significa que los profesionales del futuro deberán desarrollar nuevas capacidades para trabajar junto a sistemas inteligentes.
Entre las habilidades más relevantes se encuentran:
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interpretación de datos
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resolución de problemas complejos
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pensamiento crítico
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adaptación rápida a nuevas tecnologías
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colaboración con sistemas automatizados
Los profesionales que logren combinar conocimientos técnicos con estas habilidades tendrán mayores oportunidades en el mercado laboral.
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Una nueva relación entre humanos y máquinas
La llegada de la Agentic AI plantea un escenario en el que humanos y sistemas inteligentes colaboran de manera más estrecha.
En lugar de limitarse a ejecutar tareas repetitivas, la inteligencia artificial puede asumir funciones analíticas y operativas que permiten a los trabajadores concentrarse en actividades de mayor valor estratégico.
Esta evolución podría transformar la manera en que se organizan los equipos de trabajo, se toman decisiones y se diseñan los procesos empresariales.
En última instancia, el objetivo no es reemplazar la inteligencia humana, sino ampliarla.
Las empresas que logren integrar esta colaboración de manera efectiva tendrán una ventaja significativa en un entorno económico cada vez más digital.
