El reto de la IA en Colombia es pasar del papel a la práctica, en los últimos años, Colombia ha logrado posicionarse como uno de los referentes regionales en inteligencia artificial. La formulación de una Política Nacional de IA, el desarrollo de marcos regulatorios emergentes y la definición de una hoja de ruta desde el Estado han sido reconocidos como avances significativos dentro del contexto latinoamericano. Sin embargo, este liderazgo normativo y estratégico aún no se refleja de manera consistente en la adopción real y masiva de estas tecnologías por parte de empresas, entidades públicas y ciudadanos.
Esta brecha entre el diseño institucional y la aplicación práctica es uno de los principales hallazgos de un estudio desarrollado en el marco de la Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT), una iniciativa multisectorial que analiza el estado actual de la inteligencia artificial en Colombia y los desafíos que marcarán su desarrollo en el corto y mediano plazo. El informe, titulado “IA en Colombia: análisis del entorno, desarrollo, regulación y perspectivas”, ofrece un diagnóstico integral del ecosistema nacional y plantea alertas claras sobre los riesgos de centrar el debate únicamente en la regulación, sin avanzar con la misma intensidad en la ejecución.
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Un país con reglas claras, pero con adopción desigual
El estudio parte de una constatación clave: Colombia ya dio pasos relevantes en materia normativa y de política pública en inteligencia artificial. A diferencia de otros países de la región, el país cuenta con lineamientos oficiales, principios éticos definidos y una visión de largo plazo impulsada desde el Estado. No obstante, estos avances conviven con profundas brechas estructurales que limitan la apropiación efectiva de la IA.
La conectividad desigual entre regiones, la limitada infraestructura tecnológica, la escasez de talento especializado, las brechas en bilingüismo digital y la falta de apropiación social de la tecnología siguen siendo obstáculos persistentes. Estas condiciones explican por qué el uso de la inteligencia artificial se concentra principalmente en grandes organizaciones y centros urbanos, mientras que las pequeñas y medianas empresas, los territorios periféricos y buena parte del sector público aún enfrentan dificultades para incorporar estas soluciones en su operación diaria.
Este escenario queda reflejado en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 (ILIA 2025), donde Colombia obtiene un puntaje de 55,84 sobre 100, ubicándose en el grupo de países considerados “adoptantes”. Si bien esta posición evidencia avances relevantes, también muestra que el país todavía está lejos de consolidar un ecosistema plenamente maduro y competitivo a escala regional y global.
El debate sobre IA: más regulación que uso
Uno de los principales señalamientos del informe es que el debate nacional sobre inteligencia artificial ha estado dominado por la discusión regulatoria y ética. Aunque estos aspectos son fundamentales para garantizar un uso responsable de la tecnología, el énfasis casi exclusivo en ellos ha desplazado otras conversaciones igualmente críticas, como la adopción práctica, la productividad, la innovación empresarial y el impacto en los servicios públicos.
“El país ya dio un paso clave al definir reglas y política pública. Ahora el desafío es mucho más concreto: cómo hacer que la inteligencia artificial llegue a las empresas medianas, a los territorios, a la educación y al Estado, y se convierta en una herramienta cotidiana para mejorar productividad y servicios”, afirma Erick Rincón, miembro de la Alianza por la Innovación Tecnológica y director del TIC Tank de la Universidad del Rosario.
Desde esta perspectiva, el problema no es la ausencia de normas, sino la dificultad para traducirlas en capacidades reales, incentivos claros y procesos operativos que faciliten la adopción de la IA sin generar cargas excesivas para quienes buscan implementarla.
Coordinación y ejecución: el verdadero cuello de botella
Más allá del diagnóstico general, el estudio subraya que el principal reto de Colombia en inteligencia artificial no es normativo, sino de coordinación, capacidad institucional y ejecución. La existencia de múltiples entidades con competencias relacionadas con la IA, sin mecanismos claros de articulación, ha generado riesgos de fragmentación regulatoria y duplicación de esfuerzos.
El documento plantea como prioridad fortalecer la coordinación entre los actores responsables de la política de IA, tanto a nivel nacional como territorial. Esto implica alinear objetivos, compartir información y construir una visión común que evite contradicciones normativas y facilite la implementación de proyectos de manera coherente.
Asimismo, se destaca la necesidad de avanzar hacia instrumentos como las evaluaciones de impacto algorítmico y las auditorías sociotécnicas, pero bajo criterios de proporcionalidad y gradualidad. El informe advierte que, si estos mecanismos se diseñan sin considerar las capacidades reales de las organizaciones, podrían convertirse en barreras operativas que frenen la adopción tecnológica, especialmente en empresas medianas y pequeñas.
Medir para mejorar: la importancia del seguimiento
Otro de los aportes centrales del estudio es la recomendación de implementar una matriz nacional de seguimiento y monitoreo del desarrollo de la inteligencia artificial en Colombia. Esta herramienta permitiría contar con indicadores claros por dimensión infraestructura, talento, adopción, regulación, impacto social y evaluar de manera objetiva los avances y las brechas existentes.
La ausencia de métricas consistentes dificulta la comparación en el tiempo, la identificación de cuellos de botella y el ajuste oportuno de las políticas públicas. Contar con datos confiables no solo fortalece la toma de decisiones, sino que también contribuye a generar confianza entre los actores del ecosistema.
En paralelo, el informe enfatiza la urgencia de fortalecer las capacidades técnicas del Estado, tanto para adoptar soluciones de IA como para supervisar su uso. Esto requiere inversión en formación especializada, herramientas de evaluación y recursos institucionales que permitan a las entidades públicas actuar no solo como reguladoras, sino también como usuarias inteligentes de la tecnología.
Educación y talento: el pilar estructural del ecosistema
La inversión en educación y talento ocupa un lugar central dentro de las líneas de acción propuestas por la Alianza por la Innovación Tecnológica. El estudio sostiene que sin una base sólida de capital humano, cualquier esfuerzo regulatorio o estratégico será insuficiente para consolidar un ecosistema de IA competitivo.
Entre las recomendaciones se incluye la incorporación de pensamiento computacional, ciencia de datos e inteligencia artificial desde la educación básica, así como el fortalecimiento de la formación técnica, universitaria y del reentrenamiento laboral. Estas acciones son clave para preparar a la fuerza laboral frente a los cambios que la IA está introduciendo en el mercado de trabajo.
El documento también advierte sobre la necesidad de reducir las brechas territoriales, sociales y de género que limitan el acceso a estas tecnologías. Sin una estrategia inclusiva, la IA corre el riesgo de profundizar desigualdades existentes, en lugar de convertirse en una herramienta de desarrollo equitativo.
Condiciones habilitantes para una adopción responsable
Además del talento, el estudio destaca que la adopción efectiva de la inteligencia artificial depende de condiciones habilitantes fundamentales. Entre ellas se encuentran la conectividad de calidad, el acceso a servicios de computación en la nube, la apertura a infraestructura digital robusta y el fortalecimiento del bilingüismo técnico, especialmente en inglés.
A esto se suma la integración transversal de la protección de datos personales, la ciberseguridad, la ética y la gestión de riesgos, no como obstáculos, sino como pilares para construir confianza en el uso de la IA. El informe insiste en que la confianza es un factor clave para que empresas y ciudadanos adopten estas tecnologías de manera sostenible.
De la norma a la acción: una hoja de ruta pendiente
“Además de presentar un diagnóstico, el estudio propone una hoja de ruta para pasar del diseño normativo a la ejecución. Regular no es suficiente si no se acompaña de pedagogía, incentivos y una articulación efectiva entre actores públicos y privados”, señala Felipe Torres, miembro de la Alianza y director de ATREVIA Colombia.
Esta visión resume uno de los mensajes centrales del informe: la inteligencia artificial solo generará impacto real si se convierte en una herramienta cotidiana, accesible y útil para resolver problemas concretos del país. Para ello, es indispensable combinar regulación inteligente, inversión sostenida, fortalecimiento institucional y una estrategia clara de adopción.
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Una alianza para convertir la IA en impacto real
Este análisis constituye el primer insumo público de la Alianza por la Innovación Tecnológica (AIT), integrada por ATREVIA, ASOTIC, Asociación BPrO, Biz Nation, HubSpot, Grupo ASD y el TIC Tank de la Universidad del Rosario. La iniciativa busca aportar evidencia, promover el diálogo y construir propuestas concretas para que la inteligencia artificial deje de ser una promesa técnica y se convierta en una herramienta efectiva para el desarrollo económico y social de Colombia.
En este rol, la Alianza se posiciona como un actor articulador que promueve una adopción responsable de la IA, alineada con la regulación, pero sin frenar la competitividad del ecosistema. El mensaje es claro: el futuro de la inteligencia artificial en Colombia no depende solo de nuevas normas, sino de la capacidad colectiva para llevarlas a la práctica.
