IA, brecha de talento limita el retorno de inversión, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una prioridad estratégica y una inversión masiva para empresas en todo el mundo. Las organizaciones están destinando recursos significativos a esta tecnología con la esperanza de revolucionar operaciones, optimizar procesos y desbloquear nuevas fuentes de valor. Sin embargo, un informe reciente de Kyndryl, el ‘Informe de Preparación de las Personas’, arroja luz sobre una paradoja creciente: a pesar de la inversión generalizada, la falta de preparación de la fuerza laboral está actuando como un cuello de botella crítico, limitando drásticamente el retorno de la inversión (ROI) esperado de la IA.
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Este estudio de Kyndryl, que analizó el impacto de la IA desde la perspectiva de la preparación del capital humano, revela que mientras un impresionante 98% de las empresas brasileñas ya invierten en IA, un desproporcionado 69% de los líderes empresariales confiesa que sus equipos aún no están listos para aprovechar plenamente los beneficios que esta tecnología puede ofrecer. Esta disparidad es alarmante, ya que implica que una gran parte de las inversiones en IA se están quedando cortas en su potencial de transformar las organizaciones en ganancias comerciales tangibles. La brecha no es tecnológica, sino humana.
La encuesta de Kyndryl, que abarcó a más de mil ejecutivos de negocios y tecnología en 25 industrias y ocho regiones distintas, subraya una tendencia global: la mayoría de las empresas aún carecen del talento calificado necesario o de las estrategias organizacionales adecuadas para adoptar la IA de manera eficaz y a gran escala. Sorprendentemente, solo un 14% de las organizaciones encuestadas están implementando la IA con un enfoque empresarial holístico, lo que implica no solo integrar la tecnología, sino también preparar activamente a sus equipos para el uso diario y la colaboración con la IA. Esto sugiere que para la gran mayoría, la IA es una herramienta aislada, no un cambio fundamental en la forma de trabajar.
Diferencias de Percepción y Prioridades en la Cúpula Ejecutiva
El informe de Kyndryl también destapa una interesante diferencia de percepción entre los directores ejecutivos (CEO) y los directores de informática o tecnología (CIO/CTO) con respecto a la madurez de la adopción de la IA dentro de sus propias organizaciones. Esta divergencia de opiniones puede ser un obstáculo significativo para una implementación coherente y exitosa de la IA a nivel empresarial.
- Perspectiva de los CEO: Los directores ejecutivos tienden a tener una visión más conservadora, creyendo que sus organizaciones se encuentran aún en las etapas iniciales de la adopción de la IA. Perciben que la infraestructura tecnológica actual es insuficiente para soportar el despliegue a gran escala de soluciones de IA. Además, su principal prioridad en relación con la escasez de talento es la búsqueda de talento externo, es decir, la contratación de expertos en IA del mercado. Esta visión externa sugiere una creencia de que las habilidades necesarias no están (o no pueden ser) generadas internamente.
- Perspectiva de los CIO/CTO: Por el contrario, los ejecutivos de tecnología, que están más cerca de la implementación operativa de la IA, muestran un mayor enfoque en las iniciativas de capacitación interna. Reconocen la importancia de desarrollar las habilidades existentes de su fuerza laboral a través de programas de formación y reciclaje. Esta diferencia en la priorización (contratación vs. capacitación interna) puede generar fricciones en la asignación de presupuestos y en la definición de estrategias de talento, lo que en última instancia ralentiza la integración efectiva de la IA.
Esta brecha de percepción es crítica porque la adopción de la IA no es solo una cuestión tecnológica, sino también cultural y organizacional. Si los líderes de la empresa y de la tecnología no están alineados en su visión de la madurez y las necesidades de la fuerza laboral, es probable que las estrategias de implementación de la IA sean fragmentadas e ineficaces.
El Caso de Brasil: Avances y Limitaciones Específicas
El informe de Kyndryl ofrece un análisis comparativo y detalla el caso de Brasil, mostrando un progreso notable en ciertos aspectos en comparación con el promedio global, pero también revelando limitaciones persistentes:
- Mayor Preparación de la Fuerza Laboral: Mientras que el 71% de los líderes globales considera que sus equipos no están preparados para la IA, esta cifra es ligeramente mejor en Brasil, situándose en el 69%. Aunque sigue siendo alta, indica que el país está un poco más avanzado en la concienciación y, quizás, en las iniciativas iniciales de preparación.
- Uso más Extendido de IA para la Toma de Decisiones y el Crecimiento: Las empresas brasileñas están demostrando una mayor propensión a integrar la IA en sus procesos estratégicos. Un 58% de las empresas brasileñas utiliza información generada por IA en la toma de decisiones empresariales, y un 63% aplica la tecnología para impulsar el crecimiento. Estas cifras son significativamente superiores al promedio mundial, que se sitúa en menos del 40% para ambas categorías. Esto sugiere que las empresas brasileñas están siendo más proactivas en la aplicación de la IA para obtener insights y generar resultados comerciales, en lugar de limitarse a la automatización de tareas rutinarias.
A pesar de estos avances, el informe también identifica una limitación crucial en Brasil y a nivel mundial: solo el 20% de los líderes, tanto en Brasil como globalmente, señalan el desarrollo de nuevos productos y servicios como la principal aplicación de la IA. Esto es un dato revelador, ya que indica un uso aún limitado de la tecnología en áreas estratégicas de innovación. La IA tiene un enorme potencial para generar disrupción y crear valor a través de nuevos modelos de negocio y ofertas. El hecho de que este potencial no esté siendo plenamente explorado sugiere que muchas empresas aún ven la IA como una herramienta de optimización de costos o eficiencia operativa, en lugar de un motor de crecimiento disruptivo. La inversión en IA para la innovación de productos y servicios es donde se puede generar el mayor ROI a largo plazo.
El Camino hacia un Retorno de Inversión Óptimo en IA
El informe de Kyndryl concluye con una visión clara sobre lo que distingue a las organizaciones que logran un mayor retorno de inversión de la IA. Estas son las empresas que han logrado una alineación estratégica entre su visión tecnológica y la preparación de su fuerza laboral. Este grupo selecto de organizaciones ha implementado una serie de cambios fundamentales:
- Cambios Organizacionales Orientados a la Adopción de Tecnología: No se trata solo de implementar software, sino de reestructurar los roles, los procesos y la cultura organizacional para integrar la IA de manera fluida. Esto implica la creación de equipos multidisciplinares, la promoción de la colaboración entre expertos en datos, ingenieros de IA y especialistas de negocio, y la adaptación de los flujos de trabajo para incorporar las capacidades de la IA.
- Identificación Precisa de Habilidades Existentes y Brechas: Antes de invertir masivamente en nuevas contrataciones o programas de capacitación, estas organizaciones realizan un análisis exhaustivo de las habilidades actuales de su fuerza laboral. Esto les permite identificar qué competencias ya poseen, dónde están las brechas críticas y cómo pueden desarrollarse mejor las habilidades necesarias, a menudo mediante el upskilling (mejora de habilidades) y reskilling (re-capacitación) del personal actual.
- Reducción de la Resistencia de los Empleados a la IA: La introducción de la IA puede generar temor o resistencia entre los empleados debido a preocupaciones sobre el desplazamiento laboral o la complejidad de la nueva tecnología. Las organizaciones exitosas abordan esto a través de una comunicación transparente, la demostración de cómo la IA puede aumentar las capacidades humanas (el concepto de «copiloto» de la IA) y la capacitación continua que hace que la tecnología sea accesible y fácil de usar. Al involucrar a los empleados en el proceso de implementación y mostrarles los beneficios directos de la IA en su trabajo, se reduce la resistencia y se fomenta la colaboración.
Claves para la Adopción Exitosa de la IA según Kyndryl
Para Kyndryl, la adopción exitosa y la maximización del valor de la IA no es un resultado accidental, sino el producto de una serie de alineaciones estratégicas fundamentales:
- Alineación entre Líderes Empresariales y Tecnológicos: Como se mencionó anteriormente, es crucial que los CEO y los CIO/CTO compartan una visión unificada sobre la estrategia de IA, las inversiones necesarias y la importancia de la preparación de la fuerza laboral. Esta alineación garantiza que los recursos se asignen de manera efectiva y que las iniciativas de IA estén integradas en los objetivos de negocio.
- Estrategia Clara de Habilitación Interna: Las empresas deben invertir en programas de capacitación y desarrollo de habilidades que permitan a sus empleados actuales adquirir las competencias necesarias para trabajar con la IA. Esto incluye desde la alfabetización básica en IA para todos los empleados hasta la formación especializada para roles clave como científicos de datos, ingenieros de machine learning y analistas de IA. La habilitación interna es más sostenible y a menudo más efectiva que la dependencia exclusiva de la contratación externa.
- Integración entre la Arquitectura de Datos, la Infraestructura y la Preparación de la Fuerza Laboral: La IA no puede funcionar en un silo. Requiere una arquitectura de datos robusta que garantice la calidad, accesibilidad y gobernanza de los datos. Necesita una infraestructura tecnológica (nube, computación de alto rendimiento) que soporte el procesamiento y despliegue de modelos de IA. Y, fundamentalmente, necesita una fuerza laboral preparada para interactuar con estos datos y esta infraestructura, así como para interpretar los insights que la IA genera. Sin esta integración holística, la aplicación de la IA tiende a ser limitada y a no tener un impacto significativo en los resultados del negocio.
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El informe de Kyndryl es un llamado de atención para las empresas que invierten en IA sin la debida atención al factor humano. La IA es una herramienta poderosa, pero su verdadero potencial solo se desbloquea cuando las personas están equipadas, capacitadas y empoderadas para trabajar con ella de manera efectiva. Ignorar la preparación de la fuerza laboral no solo limita el ROI de la IA, sino que también pone en riesgo la capacidad de una organización para innovar, competir y adaptarse en la era digital. La inversión en IA debe ser vista como una inversión dual: en tecnología y, crucialmente, en el talento humano que la hará realidad.
