Brasil acelera liderazgo regional en inteligencia artificial empresarial, la adopción de IA agéntica avanza, pero la mayoría de las organizaciones aún enfrenta el desafío de modernizar sus procesos
La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa de evolución y las empresas latinoamericanas comienzan a redefinir sus estrategias para aprovechar su potencial. Sin embargo, aunque el interés por estas tecnologías crece de manera acelerada, la implementación efectiva sigue siendo limitada. De acuerdo con el informe Tech Trends 2026 LATAM, elaborado por el Observatorio Tecnológico Global de GFT Technologies, solo el 13 % de las compañías a nivel mundial ha incorporado agentes de inteligencia artificial en sus procesos de negocio, una cifra que evidencia el amplio margen de crecimiento que todavía existe para las organizaciones.
Dentro de este escenario, Brasil sobresale como el mercado con mayor nivel de adopción. El país alcanza un 18 % de implementación de IA agéntica, superando el promedio global y posicionándose como referente en América Latina. No obstante, el mismo estudio advierte que el liderazgo inicial no garantiza una transformación empresarial exitosa, ya que el verdadero diferencial competitivo dependerá de la capacidad de las organizaciones para rediseñar sus procesos, modernizar su infraestructura tecnológica y preparar a sus equipos para trabajar junto con sistemas inteligentes.
Los resultados del estudio, que incorpora datos de Boston Consulting Group (BCG), muestran que el 87 % de las empresas todavía permanece al margen de esta transformación, lo que representa tanto un desafío como una oportunidad para aquellas organizaciones que decidan acelerar su estrategia de innovación.
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La IA agéntica marca una nueva generación tecnológica
Durante los últimos años, la inteligencia artificial generativa se convirtió en una de las herramientas tecnológicas con mayor crecimiento gracias a su capacidad para crear textos, imágenes, código y otros contenidos a partir de instrucciones específicas. Sin embargo, la industria tecnológica ya avanza hacia una nueva etapa representada por la denominada inteligencia artificial agéntica.
A diferencia de los modelos tradicionales, que requieren instrucciones constantes por parte del usuario, los agentes inteligentes pueden analizar información, establecer objetivos, planificar acciones y ejecutar tareas complejas con un nivel mucho mayor de autonomía.
Este cambio implica que la inteligencia artificial deja de actuar únicamente como una herramienta de asistencia para convertirse en un participante activo dentro de los procesos empresariales. En lugar de responder únicamente a solicitudes puntuales, estos sistemas pueden coordinar actividades, tomar decisiones dentro de parámetros definidos y colaborar con otros agentes para completar operaciones de mayor complejidad.
Según GFT Technologies, esta evolución representa una de las transformaciones tecnológicas más importantes de los próximos años y marcará la diferencia entre las organizaciones que simplemente automatizan tareas y aquellas capaces de rediseñar completamente su modelo operativo.
Brasil lidera, pero la transformación apenas comienza
Aunque Brasil ocupa actualmente la primera posición en el índice de adopción de IA agéntica entre los mercados analizados, el informe insiste en que la implementación tecnológica constituye apenas el primer paso.
La verdadera ventaja competitiva dependerá de la capacidad de las empresas para integrar estos agentes dentro de su operación cotidiana, transformando procesos completos y generando resultados medibles tanto en productividad como en rentabilidad.
Los especialistas consideran que el mercado brasileño ha mostrado una mayor madurez digital gracias a las inversiones realizadas durante los últimos años en transformación tecnológica. No obstante, muchas organizaciones aún operan sobre plataformas heredadas que limitan la incorporación de soluciones inteligentes.
Por ello, el estudio identifica la denominada AI Modernization como uno de los pilares fundamentales para el éxito futuro. Esta estrategia consiste en actualizar infraestructuras tecnológicas, modernizar aplicaciones y preparar las arquitecturas empresariales para soportar el funcionamiento de agentes inteligentes a gran escala.
Sin esa modernización previa, incluso las tecnologías más avanzadas encuentran dificultades para integrarse de manera eficiente dentro de las operaciones corporativas.
Del piloto a la implementación empresarial
Uno de los principales cambios identificados por GFT es que la inteligencia artificial está dejando atrás la etapa de experimentación.
Durante los últimos años, muchas empresas desarrollaron proyectos piloto destinados a evaluar el potencial de la IA. Sin embargo, el mercado comienza ahora a enfocarse en soluciones capaces de operar dentro de procesos críticos del negocio y generar beneficios concretos.
Esta transición está siendo impulsada por nuevas herramientas tecnológicas, entre ellas asistentes autónomos para programación, plataformas especializadas en el desarrollo de agentes inteligentes y protocolos que permiten compartir contexto e información entre diferentes modelos de inteligencia artificial.
El resultado es un ecosistema mucho más robusto, donde múltiples agentes pueden colaborar entre sí para ejecutar procesos empresariales complejos con una supervisión humana cada vez menor.
Organizaciones diseñadas para convivir con agentes inteligentes
El informe sostiene que las compañías más innovadoras ya no se limitan a incorporar inteligencia artificial dentro de sus procesos tradicionales.
En cambio, están diseñando operaciones completamente nuevas en las que personas y agentes inteligentes trabajan de forma coordinada desde el inicio.
Este modelo modifica profundamente la manera como funcionan las organizaciones. Los ciclos de decisión se reducen, las tareas repetitivas desaparecen progresivamente y los profesionales concentran sus esfuerzos en actividades de mayor valor estratégico.
La transformación también implica revisar indicadores de desempeño, establecer nuevas métricas financieras y redefinir las responsabilidades dentro de los equipos de trabajo.
En este escenario, la colaboración entre humanos y sistemas inteligentes deja de ser una posibilidad futura para convertirse en un componente esencial de la competitividad empresarial.
Datos confiables, el verdadero combustible de la inteligencia artificial
El éxito de cualquier estrategia basada en IA depende directamente de la calidad de la información disponible.
El estudio identifica la disponibilidad de datos confiables, actualizados y correctamente estructurados como uno de los principales desafíos que enfrentan actualmente las organizaciones.
Los agentes inteligentes requieren información contextualizada para comprender situaciones, tomar decisiones y ejecutar acciones de manera precisa.
Cuando los datos presentan errores, duplicidades o inconsistencias, el desempeño de estos sistemas disminuye considerablemente, afectando tanto la productividad como la confiabilidad de los resultados.
Por ello, las empresas deberán fortalecer sus políticas de gobierno de datos y desarrollar arquitecturas capaces de garantizar información segura, integrada y disponible en tiempo real.
La inteligencia artificial sale del mundo digital
Otra de las tendencias destacadas por el informe es la convergencia entre inteligencia artificial, sensores inteligentes y biotecnología, una evolución denominada Living Intelligence.
Este concepto describe sistemas capaces de interactuar continuamente con el entorno físico mediante sensores que recopilan información en tiempo real.
La inteligencia artificial ya no solo interpreta datos digitales; también puede comprender cambios ambientales, reaccionar frente a diferentes escenarios e incluso modificar condiciones físicas mediante dispositivos conectados.
A esta evolución se suma el crecimiento de la denominada IA física o robótica inteligente, donde modelos avanzados de inteligencia artificial se integran directamente en robots capaces de operar en ambientes dinámicos e impredecibles.
Esta convergencia abrirá nuevas oportunidades para sectores como manufactura, logística, salud, agricultura, minería y transporte.
La ciberseguridad entra en una nueva etapa
El avance de la inteligencia artificial también está modificando el panorama de la seguridad digital.
El informe advierte que los ciberdelincuentes utilizan cada vez con mayor frecuencia herramientas inteligentes para desarrollar ataques más sofisticados.
Entre las amenazas emergentes se encuentran programas maliciosos capaces de modificar continuamente su estructura para evitar ser detectados y agentes autónomos especializados en localizar vulnerabilidades dentro de redes empresariales.
Como respuesta, las organizaciones comienzan a incorporar inteligencia artificial defensiva que monitorea permanentemente la actividad de sus sistemas, identifica comportamientos anómalos y ejecuta acciones automáticas para contener incidentes antes de que generen mayores impactos.
El estudio también destaca el crecimiento de tecnologías orientadas a garantizar la autenticidad del contenido digital mediante marcas invisibles incorporadas por inteligencia artificial, así como el avance de los modelos de identidad digital descentralizada, que buscan otorgar mayor control a los usuarios sobre sus credenciales electrónicas.
Capacitación, el factor decisivo para el éxito
La transformación tecnológica no depende exclusivamente de la infraestructura informática.
El informe señala que la preparación de los colaboradores constituye uno de los factores más importantes para lograr una adopción exitosa de la inteligencia artificial.
Las investigaciones muestran que los profesionales que comprenden el funcionamiento de los agentes inteligentes los perciben como herramientas destinadas a potenciar su trabajo y no como una amenaza para sus empleos.
En contraste, la falta de capacitación suele generar resistencia al cambio, desaprovechamiento de las nuevas tecnologías y menores niveles de productividad.
Por esta razón, las empresas deberán invertir simultáneamente en modernización tecnológica y desarrollo de talento, promoviendo nuevas habilidades relacionadas con inteligencia artificial, análisis de datos, automatización y colaboración entre personas y sistemas inteligentes.
La seguridad postcuántica gana protagonismo
El informe también llama la atención sobre un desafío que comienza a ocupar un lugar prioritario dentro de las agendas tecnológicas: la criptografía postcuántica.
El desarrollo de computadores cuánticos obligará a reemplazar progresivamente los actuales sistemas criptográficos utilizados para proteger información sensible.
Las directrices internacionales prevén que los algoritmos tradicionales comiencen a ser retirados antes del final de la presente década, lo que exige a las organizaciones iniciar desde ahora la planificación de su transición hacia nuevos estándares de seguridad.
Prepararse con anticipación permitirá reducir riesgos futuros y garantizar la protección de datos críticos frente a las capacidades que ofrecerá la computación cuántica.
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Una oportunidad para transformar los negocios
El panorama descrito por Tech Trends 2026 LATAM deja una conclusión clara: la inteligencia artificial agéntica representa mucho más que una evolución tecnológica; constituye una nueva forma de diseñar, gestionar y operar las organizaciones.
Aunque Brasil lidera actualmente la adopción de estas soluciones, el hecho de que el 87 % de las empresas aún no haya incorporado agentes inteligentes demuestra que existe una oportunidad significativa para quienes decidan actuar en esta etapa.
El éxito, sin embargo, dependerá de una visión integral que combine modernización tecnológica, rediseño de procesos, disponibilidad de datos confiables, fortalecimiento de la ciberseguridad y capacitación permanente del talento humano. Las organizaciones que logren integrar estos elementos estarán mejor preparadas para competir en una economía donde la inteligencia artificial dejará de ser una herramienta complementaria para convertirse en el núcleo de la transformación empresarial.
