Por Pablo Verrastro, Head of Sales for Retail Industry Applications para Oracle Latinoamérica
Hace pocos días me desperté con el anuncio de una Inteligencia Artificial Generativa que permite, literalmente, mantener un conversación casual, enseñarnos alguna habilidad que nos excede y hasta hacer una traducción simultánea.
Un modelo de IA Generativa a la que puede acceder cualquier persona, en cualquier lugar del mundo con tan solo abonar una suscripción… Entonces, ¿cómo puede esta tecnología mejorar la experiencia del usuario? ¿Cómo puede generar una interacción personalizada y en un ambiente phygital? y sobre todo ¿Cómo puede hacer que el negocio rinda más?
Estas son preguntas que respondo desde hace años desde mi rol de negocio, porque mucho antes de que la IA Generativa llegara al consumidor final, en el B2B ya estaba revolucionando las dos puntas fundamentales del negocio, por un lado la gestión y planificación y por el otro, la experiencia del usuario.
La clave está en los insights
Está comprobado que los retailers que van más allá del análisis tradicional de datos son los que logran obtener insights más detallados, Mckinsey destaca que los minoristas que utilizan la IA para la planificación de mercancías pueden aumentar las ventas hasta en un 10%, reducir los costos de inventario hasta en un 20% y mejorar la satisfacción del cliente hasta en un 5%.
Vea también: La importancia de la fidelización de clientes: el pilar de un negocio exitoso
En la última edición del Oracle CloudWorld Tour de Ciudad de México anunciamos nuevas capacidades de Inteligencia Artificial embebidas en nuestra suite de aplicaciones Fusion, con más de 50 casos de uso que van desde la generación de respuesta asistida -que permite reducir las cargas de trabajo al crear respuestas “contextualmente conscientes” a las preguntas de los clientes-, hasta funciones que dan “recomendaciones de engagement” a los vendedores o que permiten optimizar los procesos de planificación comerciales y de cadena de suministro.
A nivel regional, ya hay grandes retailers que ya están utilizando esta tecnología para predecir la demanda de productos o hasta volcarse al B2C con productos personalizados. Como ejecutivo, reconozco que hay cuatro soluciones que se destacan por su impacto en el negocio:
Predecir la demanda
La IA habilita a los minoristas a examinar con mayor detalle los patrones de ventas, las tendencias y las proyecciones de demanda futura con mayor precisión. Estos datos pueden ser esenciales para tomar decisiones de compra más fundamentadas, optimizar los niveles de inventario y reducir el riesgo de excedentes o faltantes en el stock.
Optimizar la estrategia de precios
Establecer el precio adecuado es un desafío complejo que afecta tanto al volumen de ventas, como a los márgenes. La IA ofrece una forma de abordar este desafío entregando insigths sobre la sensibilidad del precio a diversos factores combinados como la región, el canal, el cliente, los niveles de stock, los productos dentro de la categoría, las tendencias del mercado, los objetivos de margen y el ciclo de vida del producto.
Al analizar estos datos, los minoristas pueden implementar estrategias de precios dinámicos, ajustando los precios en respuesta a cambios en la demanda, las necesidades del negocio, la competencia u otros factores. Logrando optimizar las ventas y la rentabilidad, al tiempo que garantizan la competitividad en el mercado.
Recomendaciones
Una de las funciones más conocidas por el consumidor final es la del algoritmo que sugiere productos o contenidos similares, esto ya es algo conocido, pero se trata de mensajes que, en el momento adecuado, para el cliente adecuado, pueden generar un diferencial exponencial.
Análisis del sentimiento del cliente
La reputación de los minoristas es todo, y el análisis de la famosa “experiencia del cliente” se convirtió en uno de los resultados más importantes. Las soluciones potenciadas por IA no solo pueden ayudar a generar estos datos, sino también, a aportar insights con tendencias y recomendaciones.
En este contexto, aplicar el potencial transformador que tiene la Inteligencia Artificial ya es mandatorio, la diferencia estará en quienes sepan usar esta herramienta y los datos que poseen de forma creativa y competitiva ¿De qué manera? aplicando el componente humano que hace que toda tecnología se transforme en una herramienta clave para la innovación.
