Por Federico H.
Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) es el tema de mayor crecimiento en las conversaciones corporativas a nivel mundial. Seguramente ha surgido en más de una ocasión, ya sea para expresar: «Quiero usarla, La utilizo, No la usaré jamás, o No tengo idea de cómo usarla».
Hicimos una encuesta:
¿Eres consciente y deliberado en el uso de IA en tu día a día?
Sí, intencionalmente 44%
No, intencionalmente 26%
Quizás, en app sin saberlo 30%
La mejor manera de empezar es usándola uno mismo.
La predicción de McKinsey sobre posibles ganancias de productividad de 4,4 billones de dólares gracias a GenAI destaca la importancia del impacto que la tecnología puede tener en las empresas.
También sabemos, por experiencia, que esto no comenzará bien si entregamos la tecnología sin trabajar en la cultura. Necesitamos «mindsets» de crecimiento, agilidad y colaboración, así como una buena dosis de curiosidad para adaptarnos a la IA Generativa (GenAI). El éxito del cliente, el valor para los accionistas y el crecimiento de los ingresos están en juego.
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La GenAI puede acelerar nuestras tareas hasta un 25,1%, permitiéndonos hacer un 12,2% más de actividades y mejorar la calidad en un 40%, según un estudio de Harvard Business School, sep. de 2023.
Ahora considera la cantidad de decisiones que se toman en un día. ¿En cuántas de esas te gustaría tener un compañero de pensamiento para revisar todas las aristas, enfoques, perspectivas, y posibles soluciones?
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) tienen numerosas posibilidades de uso y aplicación, no solo por su formación, sino también por la forma en que podemos ajustar su contexto. Podemos «entrenarlos» para obtener respuestas precisas, mejorar las relaciones con los clientes y, por ende, impulsar el crecimiento del negocio.
La GenAI es una LLM que nos habilita para resolver problemas críticos, no los por su entrenamiento, la lógica es un ingrediente valioso a considerar en las posibilidad de uso. Por ese motivo es tan importante consultarla de la manera correcta:
Nuestra primera aproximación consiste en plantear una pregunta directa: Zero-Shot, sin ejemplos ni contexto, necesitamos una respuesta rápida, similar a cuando utilizamos un buscador. «¿Cuáles son las principales necesidades de la industria de la salud?» Es una pregunta abierta sin contexto ni ejemplos, sin ninguna expectativa sobre el formato de la respuesta, un «trabajo libre».
Una forma más efectiva de utilizarlo es utilizando algunos «framework» o marcos de referencia, pruebalos y ajustalos:
RFT = Rol – Tarea – Formato: «Actua como experto con 10 años de expereincia exitosa en publicidad digital, especificamente en Facebook, y Diseña una campaña publicitaria convincente en Facebook para promover una nueva línea de ropa deportiva de una marca de deportes. Crea un guion gráfico que describa la secuencia de los creativos del anuncio, incluyendo el texto del anuncio, los visuales y la estrategia de segmentación.»
TAO = Tarea – Acción – Objetivo: (En este caso deberias subir informacion sobre el desempeño de plos miembros del equipo.) «La tarea es evaluar el desempeño de los miembros del equipo. Actúa como un gerente directo y evalúa las fortalezas y debilidades de los miembros del equipo. El objetivo es mejorar el desempeño del equipo para que la puntuación promedio de satisfacción del usuario pase de 6 a 7.5 en el próximo trimestre.»
