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Home Paises Chile

La Inteligencia Artificial en el Retail: Desafíos y Oportunidades bajo la Nueva Ley de Datos Personales

El retail moderno ha sido testigo de una revolución gracias a la inteligencia artificial (IA), particularmente en las áreas de personalización y omnicanalidad.

by España-Moda-Opinion
diciembre 18, 2024
in Chile, Omnicanalidad, Opinion, Tecnología
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La Inteligencia Artificial en el Retail: Desafíos y Oportunidades bajo la Nueva Ley de Datos Personales

La Inteligencia Artificial en el Retail: Desafíos y Oportunidades bajo la Nueva Ley de Datos Personales

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«La Inteligencia Artificial en el Retail: Desafíos y Oportunidades bajo la Nueva Ley de Datos Personales»es el tema que propone Maurizio Pancorno, Gerente General – BackSpace

El retail moderno ha sido testigo de una revolución gracias a la inteligencia artificial (IA), particularmente en las áreas de personalización y omnicanalidad. Las promesas de una experiencia de compra sin fisuras entre los canales en línea y físicos han sido atractivas, pero la realidad ha mostrado que la implementación efectiva de estas estrategias aún enfrenta obstáculos significativos. La omnicanalidad, una gran promesa del sector, sigue siendo un objetivo esquivo para muchos, plagado de incoherencias y una integración deficiente entre los diferentes canales de venta.

La reciente implementación de la Ley de Datos Personales en Chile introduce un nuevo conjunto de desafíos pero también actúa como un catalizador para que las empresas reformulen cómo gestionan y utilizan los datos. Esta ley pone de relieve la urgente necesidad de una gobernanza de datos robusta para mantener la confianza del cliente y cumplir con los mandatos legales. Si las empresas no estructuran su gestión de datos para alinearla claramente con los beneficios para los consumidores, se arriesgan a perder terreno en personalización y eficiencia debido a restricciones de acceso y uso de datos críticos.

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Para adaptarse a este nuevo entorno, las empresas de retail deben considerar estrategias que fortalezcan sus capacidades de gestión de datos. El enfoque debe estar en implementar una gobernanza de datos que no solo cumpla con la ley, sino que también promueva una integración efectiva de la IA. Esto incluye revisar cómo se recolectan, almacenan y procesan los datos para garantizar que la personalización y la omnicanalidad no solo sean posibles, sino también eficientes y respetuosas con la privacidad del consumidor.

Una estrategia prometedora podría ser la inversión en tecnologías emergentes que permitan el uso ético de datos sin comprometer la personalización. El aprendizaje federado y otras metodologías de IA que priorizan la privacidad pueden permitir a las empresas continuar innovando sin transgredir las normativas de datos. Estas tecnologías ofrecen la promesa de optimizar la omnicanalidad y personalización mientras se resguarda la integridad y la privacidad de la información del cliente.

Mirando hacia el futuro, es claro que la interacción entre la IA y la privacidad de datos en el retail está destinada a evolucionar rápidamente. Las empresas que tomen la iniciativa en implementar prácticas de gobernanza de datos sólidas y en explorar nuevas tecnologías estarán mejor posicionadas para liderar el mercado. La Ley de Datos Personales, lejos de ser solo un obstáculo, es una oportunidad para redefinir la frontera de la innovación en retail y establecer nuevos estándares en la experiencia del cliente que sean tanto innovadores como responsables.

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Este es el momento para que el sector retail no solo se adapte, sino que innove con determinación, demostrando que es posible alinear los avances tecnológicos con un compromiso firme con la protección y el respeto por los datos personales del consumidor.


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Tags: análisis de datosdatos personalesInnovación en RetailInteligencia ArtificialLey de Proteccion de DatosMaurizio PancornoOpinionPrivacidadretail
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