«Inteligencia Artificial Agencial: clave para la automatización» es el tema que propone Rodrigo Acevedo, gerente general de Entersoft
Hablamos de una tecnología que, según Gartner, resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana y que será utilizada por el 75% de los ingenieros de software empresarial en los próximos tres años.
Lo sabemos: la inteligencia artificial llegó para revolucionar la automatización de procesos y, como tal, no se detiene. Hoy, ya estamos en presencia de sistemas de IA diseñados para actuar y tomar decisiones de forma autónoma, con la capacidad de perseguir objetivos específicos y realizar tareas complejas sin intervención humana directa. En esencia, son agentes de IA que operan de manera proactiva y adaptable, a diferencia de sistemas más tradicionales que siguen reglas fijas.
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Esto es la IA Agencial y su impacto en la automatización de procesos de TI y otras acciones empresariales. Solo un ejemplo: implementaciones de motores de procesos para aumentar la eficiencia y potenciar la integración.
Hablamos de una tecnología que, según Gartner, resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana y que será utilizada por el 75% de los ingenieros de software empresarial en los próximos tres años.
En concreto, la IA Agencial incluye capacidades autónomas apoyadas por un ecosistema digital de grandes modelos de lenguaje, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para realizar tareas autónomas, ya sea de un usuario o de otro sistema, centradas en la toma de decisiones. Explicado de otra forma: ofrece la oportunidad de desarrollar sistemas capaces de razonar, planificar y actuar de manera autónoma en diversos contextos, incluyendo tanto agentes individuales como arquitecturas colaborativas y sistemas multiagente.
Ejemplos de su aplicación se encuentran en sistemas autónomos para atención al cliente, apoyo a los equipos comerciales que buscan incrementar las ventas y mejoras en las cadenas de suministro, con operaciones y flujos de trabajo que, por sí mismos, son complejos, pero mucho más fáciles de gestionar.
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Los usos más eficientes de la IA Agencial deben combinar automatización con el discernimiento humano. De esa manera, su impacto en las organizaciones puede ser muy significativo, ya que permite reducir costos, mejorar el servicio al cliente y posibilitar que los empleados se enfoquen en tareas que requieran resolución de problemas urgentes e inmediatos.
