Por Federico dos Reis, CEO de INFORM para LATAM
En el último tiempo el retail ha sufrido grandes cambios. En pandemia las tiendas físicas cerraron, lo que llevó a que las personas se volcaran hacia las compras online. Ante este fenómeno muchos pensaron que llegaba para quedarse, pero estudios y encuestas posteriores, como el presentado por Bain&Co en el 2021, revelaron que el 75% de los chilenos prefería las tiendas físicas.
Tal realidad se fue reafirmando con el paso del tiempo según estudios presentados por Galanta Analytics, empresa con sistemas para medir el flujo en tiendas, la cual concluyó que para este período el año pasado el tráfico en tienda se había incrementado en un 45,8% respecto al 2022. ¿Cómo se explica esto? Las fluctuaciones y comportamientos de los clientes están altamente influenciados por los movimientos y crecimiento de las economías locales de Latinoamérica, lo que hace que sea difícil de predecir cómo se comportarán los meses siguientes. Los canales de ventas online y físicos se van disputando la preferencia y conveniencia, haciendo muchas veces complejo el poder planificar la dotación óptima de las tiendas. Los modelos de regresión, o aquellos basados en aprendizaje de máquina, frecuentemente no son precisos para hacer estimaciones futuras en momentos de cambios debido a que se basan en el pasado para predecir el futuro, por lo que la frase de Confuzius, filósofo Chino del 550 a.C “estudia el pasado si quieres pronosticar mejor el futuro” no es del todo certera en momentos de grandes cambios o disrupciones.
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Por ello, un enfoque ágil, procesos robustos y software inteligentes suelen ser mucho más efectivos en este tipo de situaciones, donde las empresas tienen que reaccionar rápidamente de forma óptima.
Este tipo de sistemas son capaces de calcular rápidamente la cantidad de personas y turnos óptimos para hacer frente a una venta proyectada. De esta manera, las empresas van adaptando su estructura de turnos según su necesidad, asegurando una correcta cobertura de la operación y servicio de cara al cliente.
Los algoritmos inteligentes dentro de este tipo de soluciones son capaces de proponer una programación de turnos de personal, por ejemplo, para 200 personas, en un par de minutos. Además de considerar las ventas proyectadas este tipo de sistemas pueden hacer frente a las fluctuaciones semanales y diarias de la demanda, así como también manejar múltiples contratos y acuerdos al mismo tiempo.
No obstante, una de las disyuntivas más relevantes a la que se enfrentan las empresas en el día a día es cómo lograr mantener operaciones eficientes y, a su vez, abordar aspectos de calidad de vida y las necesidades y deseos de sus colaboradores a la hora de confeccionar la programación de turnos del mes siguiente. Acá es donde los software con IA cumplen un papel fundamental, permitiéndole a las empresas buscar soluciones equilibradas que reflejen su estrategia de manera óptima.
No cabe duda que la IA en el retail se ha convertido en una piedra angular de la industria, gracias a la cual es posible tener un mayor entendimiento de los clientes hasta mantener un stock óptimo de productos o bien mejorar las proyecciones y la estrategia detrás de la asignación de recursos de personal. Y es que estamos asistiendo a un verdadero cambio de paradigma que no sabemos hacia dónde nos llevará, pero lo cierto es que la revolución tecnológica de la mano de la IA llegó para quedarse.
