El Impacto de la IA Generativa en las Empresas
Se espera que el surgimiento de la IA generativa tenga un enorme efecto en las empresas. Según Goldman Sachs, esta tecnología tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1,5 % durante un periodo de 10 años e incrementar el PIB global en un 7 %. McKinsey comparte esta visión optimista, estimando que la IA generativa podría agregar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anualmente en los 63 casos de uso analizados. Además, este estimado podría duplicarse si se incluye el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas no analizadas en su estudio.
Usos de la IA en la Banca y los Servicios Financieros
La industria de servicios financieros es conocida por adoptar rápidamente tecnologías que mejoran los procesos y servicios, ya que incluso pequeños aumentos en velocidad o eficiencia pueden generar grandes ganancias. La IA generativa está siendo evaluada o utilizada en varios procesos dentro del sector, desde la mejora en la evaluación del riesgo de préstamos y créditos hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes y el mejoramiento del servicio al cliente.
Por ejemplo, la herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score utiliza IA generativa para evaluar más de 180 atributos de riesgo en milisegundos y generar una calificación que pronostique las probabilidades de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots. El VAAI Score operado por IA tiene seis veces más funciones de detección de fraude que los modelos anteriores y ha logrado reducir el índice de falsos positivos en un 85%.
Además, las compañías de servicios financieros están adoptando asistentes virtuales con IA para ofrecer a los clientes guía financiera personalizada. Bank of America ha lanzado a Erica, mientras que Capital One ha introducido a Eno, un asistente de SMS de lenguaje natural operado por IA.
La IA generativa también está ayudando a estas compañías a navegar un complejo panorama normativo. Los proveedores de software de gestión de cumplimiento están incorporando IA generativa y aprendizaje automático en sus plataformas para analizar regulaciones, políticas y procesos normativos, e identificar y evaluar riesgos de cumplimiento.
Usos de la IA en la Atención Médica
El sector de la atención médica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, con aplicaciones que van desde el desarrollo de productos farmacéuticos hasta el cuidado de los pacientes. La IA está siendo utilizada para automatizar funciones administrativas, mejorar análisis de imágenes médicas, ayudar en diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada.
Uno de los casos de uso más emocionantes es el descubrimiento y ensayos clínicos de medicamentos. La IA generativa puede agilizar el proceso de identificar compuestos para nuevos medicamentos y acelerar su desarrollo. Un estudio del Boston Consulting Group reveló que la IA puede reducir el costo y tiempo de desarrollo y ensayos de medicamentos en un 25-50%, permitiendo que los medicamentos que salvan vidas lleguen más rápidamente al mercado.
Ejemplos Notables:
- Investigadores del MIT utilizaron IA para detectar más de 100 millones de compuestos químicos, lo cual llevó al desarrollo de Halicin, un antibiótico eficaz contra muchas cepas bacterianas resistentes a los medicamentos.
- Insilico utilizó su plataforma de IA para generar y optimizar el inhibidor INS018_055, diseñado para tratar la fibrosis pulmonar idiopática (FPI). Este medicamento está en ensayos clínicos y fue desarrollado en solo 18 meses desde la identificación de dianas hasta la nominación como candidato preclínico.
- La compañía de biotecnología Recursion ha usado IA en imágenes biológicas para identificar más de 20 nuevos medicamentos experimentales para enfermedades genéticas y relacionadas con la edad, muchos de los cuales ya están en ensayos clínicos.
Usos de la IA a Nivel Gubernamental
Los gobiernos podrían convertirse en los mayores usuarios de IA debido al gran volumen de datos que manejan y los grandes distritos electorales a los que prestan servicio. En el gobierno federal de EE. UU., los casos de uso para la IA surgieron con tanta rapidez que se creó una base de datos para darles seguimiento. Esta base incluye más de 700 ejemplos de cómo las agencias y departamentos usan IA, desde el análisis de islas de calor urbano para proteger a la población contra eventos climáticos extremos hasta la agilización del proceso de comparación de nuevas solicitudes de patentes con las existentes.
En Argentina, el Ministerio de Salud usa IA para estimar la propagación de enfermedades como el dengue basándose en datos climáticos y desplazamientos poblacionales. A nivel local, el Ministerio Público de Buenos Aires colaboró con el laboratorio de IA de la Universidad de Buenos Aires para desarrollar Prometea, un asistente virtual con IA que ayuda a agilizar la labor del servicio de justicia.
Usos de la IA en la Manufactura
La manufactura ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnologías avanzadas, y la IA generativa permitirá aumentar aún más la calidad y eficiencia. La IA está siendo utilizada para agilizar el diseño y desarrollo de productos, mejorar la calidad del monitoreo, así como para aumentar la precisión de la planificación de producción y gestión del inventario.
Ejemplos Notables:
- General Motors utiliza diseño generativo operado por IA para mejorar componentes de vehículos, enfocándose en el peso ligero. En colaboración con AutoDesk, los ingenieros de GM evaluaron rápidamente más de 150 diseños alternativos para soportes de asientos, creando un diseño que simplificó la fabricación, redujo el peso en un 40% y aumentó la resistencia en un 20%.
- Airbus utilizó diseño generativo para crear un tabique más fuerte y ligero para el A320, utilizando algoritmos de IA basados en patrones de crecimiento natural. El “tabique biónico” es un 45% más ligero que los diseños tradicionales y cumple con estrictos requisitos de desplazamiento por fuerza de choque y tensión.
En la planta, la IA generativa se usa para aumentar el tiempo productivo de fabricación y reducir los costos de servicio. Los modelos de IA pueden entrenarse con datos de sensores en los equipos para reconocer patrones que indiquen fallos inminentes y analizar el historial de mantenimiento para resolver problemas y realizar análisis de fallos.
Preparación para la Revolución de la IA
La pregunta no es si la IA llegará a su empresa, sino cuándo, si es que aún no ha llegado. Sin duda, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante. Es crucial identificar los cambios necesarios para facilitar su implementación y maximizar el rendimiento de la inversión en IA. Esto puede incluir:
- Evaluación de Procesos: Identificar procesos que pueden beneficiarse de la automatización y análisis de IA.
- Capacitación y Educación: Asegurar que el personal esté capacitado para utilizar herramientas de IA y comprender su impacto en sus funciones diarias.
- Inversión en Tecnología: Adquirir tecnologías y plataformas de IA que se alineen con las necesidades y objetivos de la empresa.
- Colaboración con Expertos: Trabajar con proveedores de tecnología y consultores para implementar soluciones de IA de manera efectiva.
- Monitoreo y Evaluación Continua: Medir el impacto de las soluciones de IA implementadas y ajustar las estrategias según sea necesario.
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La inteligencia artificial, especialmente la IA generativa, está revolucionando múltiples industrias y transformando la forma en que las empresas operan. Desde mejorar la eficiencia y la productividad hasta proporcionar nuevas capacidades y servicios, la IA tiene el potencial de cambiar profundamente el panorama empresarial.
Estar preparado para esta transformación implica no solo adoptar nuevas tecnologías, sino también desarrollar una cultura de innovación y aprendizaje continuo. La IA está aquí para quedarse, y las empresas que la adopten de manera estratégica estarán mejor posicionadas para liderar en la era digital.
La adopción de la IA en los negocios no es una opción, sino una necesidad. A medida que la tecnología continúa avanzando, las empresas deben adaptarse y evolucionar para mantenerse competitivas y aprovechar las oportunidades que la IA ofrece. Esté listo o no, la IA está llegando a su negocio.
Martin T. Olsen, Senior Vice President, Products & Solutions de Vertiv