Desafíos innovadores en la era de las tecnologías nativas de la nube, en un mundo cada vez más dominado por las tecnologías nativas de la nube, el desafío de gestionar la explosión de datos está llevando a las organizaciones más allá de los límites de la capacidad humana.
Según el informe anual global de CIO publicado por Dynatrace, el 97% de los líderes tecnológicos consideran que los modelos AIOps tradicionales no pueden hacer frente a la abrumadora cantidad de datos que generan estas tecnologías.
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La investigación, que encuestó a 1,300 CIO y líderes tecnológicos de grandes organizaciones, revela un panorama en el que la complejidad de las pilas tecnológicas continúa aumentando, impulsada en gran medida por la adopción de entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube.
Aunque estas arquitecturas proporcionan velocidad, escala y agilidad para la innovación, también generan enormes cantidades de datos que desafían la capacidad de gestión de los humanos.
Los hallazgos clave del informe incluyen:
- El 88% de las organizaciones experimentan un aumento en la complejidad de su pila tecnológica en los últimos 12 meses.
- El entorno multinube promedio abarca 12 plataformas y servicios diferentes.
- El 87% de los líderes tecnológicos encuentran que la complejidad de la multinube dificulta ofrecer experiencias excepcionales a los clientes.
- El 86% señala que las tecnologías nativas de la nube generan una explosión de datos que supera la capacidad de gestión humana.
- Las organizaciones utilizan en promedio 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad.
- El 81% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques manuales para la gestión y el análisis de registros no pueden seguir el ritmo del cambio tecnológico y los volúmenes de datos.
Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace, destaca la necesidad de una estrategia madura de IA, análisis y automatización para abordar estos desafíos. Destaca que las arquitecturas nativas de la nube han generado una gran cantidad de datos, desafiando a los equipos de TI, desarrollo, seguridad y negocios. Sin embargo, la implementación de métodos probabilísticos limita el valor de los enfoques AIOps.
El informe insta a las organizaciones a adoptar capacidades avanzadas de IA, análisis y automatización para desbloquear información relevante y tomar decisiones más inteligentes. Solo mediante la unificación de datos diversos y la aplicación de una IA hipermodal que combine múltiples técnicas se podrá hacer frente a los desafíos de las tecnologías nativas de la nube.
Este informe, basado en una encuesta global a 1,300 líderes tecnológicos senior, destaca la urgencia de adoptar enfoques innovadores para gestionar la complejidad y aprovechar al máximo las tecnologías emergentes en un mundo cada vez más digitalizado.